商業分析全攻略：用數據分析解決商業問題

第1篇 概念篇：認識商業分析 
第1章 什麼是商業分析 / 2 
1.1　商業分析的含義 / 2 
1.1.1 商業分析是什麼 / 2 
1.1.2 理解商業分析中的“分析” / 3 
1.1.3 理解商業分析中的“商業” / 3 
1.1.4 商業分析發展的歷程 / 7 
1.2　商業分析的意義 / 8 
1.3　數位化時代的商業分析 / 10 
1.4　必須具備的商業分析能力 / 13 
1.5　本書說明與使用指南 / 14 

第2章 商業分析的原動力：從追求商業成功開始 / 16 
2.1　生活案例：“分析一下這樣做能不能成功？” / 16 
2.1.1 想要成功，從統一口徑做起 / 16 
2.1.2 在成功之前，先厘清增長路徑 / 19 
2.1.3 避免被欺騙，用資料識別商機 / 23 
2.1.4 商業成功的秘訣：基於清晰的思考 / 25 
2.1.5 以小見大，理解商業分析的基本做法 / 26 
2.2　商業分析的基本功：理解商業模式 / 28 
2.2.1 5 種基本的商業模式 / 28 
2.2.2 常見的行業分類 / 31 
2.2.3 企業內的部門架構 / 36 
2.2.4 企業成本/ 收入的基本形態 / 40 

第2篇 基礎篇：全面認識現狀 
第3章 商業分析的起跑線：資料指標與指標體系 / 44 
3.1　建立資料指標：商業分析的前提 / 44 
3.2　提高資料品質：建立資料指標的關鍵 / 49 
3.3　構建資料指標體系：全面觀察問題 / 53 
3.4　兩種基本的指標邏輯模型 / 55 
3.5　設立指標評價標準：從指標到結論 / 57 

第4章 商業分析的基礎方法：讀出數據背後的含義 / 59 
4.1　基礎方法的作用 / 59 
4.2　趨勢分析法：讀懂發展趨勢的含義 / 60 
4.3　自然週期分析法：讀懂季節變化的含義 / 63 
4.4　生命週期分析法：明白興衰交替的含義 / 66 
4.5　主動行為分析法：明白行為資料的含義 / 69 
4.6　基礎分析方法案例：解讀異常指標 / 72 

第5章 商業分析的初級方法：多指標、多維度開展分析 / 76 
5.1　初級方法的作用 / 76 
5.2　結構分析法：通過認識內部結構發現問題 / 77 
5.3　分層分析法：通過區分高/ 中/ 低用戶群體發現問題 / 79 
5.4　同期群分析法：通過與同期對照發現問題 / 83 
5.5　ROI 分析法/ 比率分析法：通過綜合對比投入/ 產出發現問題 / 84 
5.6　矩陣分析法：通過兩個維度矩陣發現問題 / 86 
5.7　盈虧平衡分析法：通過盈虧走勢發現問題 / 89 
5.8　對比分析法：通過樹立正確的對比標杆發現問題 / 92 
5.9　多指標綜合評估法：通過綜合多角度做出判斷 / 95 
5.10　初級方法案例：傳統零售行業的經營分析 / 99 

第3篇 進階篇：精准解決問題 
第6章 商業分析的中級目標：產品賣出去，庫存降下來 / 111 
6.1　生活案例：“為什麼別人做就能成功，我一做就失敗？” / 111 
6.1.1 不懂銷售管道：使出渾身解數，為什麼產品還是賣不出去 / 111 
6.1.2 做好銷售管道：創造收入的發動機 / 113 
6.1.3 不懂產品供應：產品品質尚可，為什麼庫存積壓這麼多 / 117 
6.1.4 做好產品供應：穩定利潤的“護城河” / 118 
6.1.5 互聯網行業獨特的供給形式：平臺模式 / 122 
6.2　銷售管道分析：提高產出的關鍵 / 124 
6.2.1 銷售管道分析的基本思路 / 124 
6.2.2 互聯網銷售管道分析 / 128 
6.2.3 實體店鋪銷售管道分析 / 135 
6.2.4 電話銷售管道分析 / 141 
6.2.5 業務員銷售管道分析 / 146 
6.2.6 管道分析的核心難題：資料品質 / 151 
6.3　供給端分析：保持供給和需求間的動態平衡 / 152 
6.3.1 供給端分析的基本思路 / 152 
6.3.2 實物產品供給分析 / 156 
6.3.3 虛擬產品供給分析 / 159 
6.3.4 平臺服務供給分析 / 162 

第7章 商業分析的中級方法：構建分析體系，細緻解決問題 / 165 
7.1　中級方法的作用 / 165 
7.2　OSM 模型：從商業目標出發建立資料體系 / 166 
7.3　資料監控體系：系統監控商業發展走勢 / 172 
7.4　多維度診斷：確定商業問題源頭 / 179 
7.5　策略評估：確定商業行動順序 / 185 
7.6　標杆分析：快速積累商業成功的經驗 / 189 

第4篇 高階篇：深入洞察業務 
第8章 商業分析的目標：產品出爆款，行銷有成效 / 201 
8.1　生活案例：行銷也大有學問 / 201 
8.1.1 都是行銷活動，為什麼效果不一樣 / 201 
8.1.2 增加收入的利器：行銷活動 / 202 
8.1.3 看似相同的產品，為何使用者褒貶不一 / 206 
8.1.4 保障收入的後盾：產品設計 / 207 
8.1.5 互聯網行業的特點：產品就是商品 / 208 
8.2　用戶分析：更好地認識使用者 / 211 
8.2.1 用戶分析的基本思路 / 211 
8.2.2 用戶分析的關鍵：採集使用者資料 / 213 
8.2.3 認識使用者的三大模型之RFM 模型 / 217 
8.2.4 認識使用者的三大模型之AARRR 模型 / 222 
8.2.5 認識使用者的三大模型之AIDMA / AISAS 模型 / 228 
8.2.6 用戶的生命週期消費與自然週期消費 / 230 
8.2.7 使用者分層模型與VIP 使用者識別 / 232 
8.2.8 用戶生命週期價值與用戶旅程分析 / 235 
8.2.9 認識使用者的要點：行銷與資料緊密配合 / 238 
8.3　產品分析：打造高品質產品 / 239 
8.3.1 產品分析的基本思路 / 239 
8.3.2 傳統企業的產品分析 / 241 
8.3.3 互聯網企業的交易型產品分析 / 246 
8.3.4 互聯網企業的內容型產品分析 / 250 
8.4　行銷/ 運營分析：提升運營效率 / 254 
8.4.1 行銷/ 運營分析的基本思路 / 254 
8.4.2 新媒體運營分析 / 258 
8.4.3 內容運營分析 / 263 
8.4.4 用戶運營分析 / 266 
8.4.5 活動運營分析 / 271 
8.4.6 管道運營分析 / 277 
8.4.7 用戶增長運營分析 / 283 

第9章 商業分析的方法：從千頭萬緒中找出關鍵 / 289 
9.1　方法的作用 / 289 
9.2　自然增長率 / 290 
9.3　單維度分析：從單維度檢驗業務假設 / 296 
9.4　多維度分析：用MECE 方法處理多維度業務假設 / 299 
9.5　資料測試分析：測試分析結論的正確性 / 308 
9.6　因果關係分析：追溯問題源頭 / 315 
9.7　指標異動的關鍵原因分析：從多種原因中鎖定關鍵原因 / 321 
9.8　前瞻性分析：預判未來走勢，發現商機 / 329 

第5篇 基礎實踐篇：面對更複雜的商業問題 
第10章 商業分析在傳統企業中的綜合應用 / 350 
10.1　典型問題：新品上市，該如何分析 / 350 
10.2　整體思路：5 步做出完整的分析 / 350 
10.3　步：理解商業背景 / 351 
10.4 第二步：制訂分析計畫 / 354 
10.5 第三步：推導分析結論 / 357 
10.6 第四步：跟進執行效果 / 360 
10.7 第五步：全域複盤總結 / 364 
10.8 場景延展：換個行業，該怎麼分析 / 366 
10.9　小結：一個完整的商業分析流程 / 368 

第11章 商業分析在互聯網企業中的綜合應用 / 371 
11.1　典型問題：用戶流失率高了，該如何分析 / 371 
11.2　整體思路：從多角度分析問題 / 372 
11.3　從內部資料角度分析 / 379 
11.4　從行業、競品角度分析 / 383 
11.5　從用戶態度角度分析 / 388 
11.6　小結：商業分析的6 種基本工具 / 390 
11.7　深思：缺少工具，無法做出深入的分析 / 394 

第12章 用商業分析指導決策 / 396 
12.1　典型問題：如何提高銷售業績 / 396 
12.2　整體思路：圍繞投入/ 產出做分析 / 397 
12.3　用商業分析指導銷售 / 400 
12.4　用商業分析指導運營 / 404 
12.5　用商業分析指導促銷 / 407 
12.6　小結：綜合型商業建議 / 408 

第13章 總結：理解商業分析的真實難處 / 411 
13.1　典型問題：在真實場景裡，商業分析的四大難點 / 411 
13.2　整體思路：用資料說話，以資料服人 / 413 
13.3　步：用MECE 法構建解題邏輯樹 / 418 
13.4　第二步：用PEST 法分析外部因素 / 420 
13.5　第三步：用邏輯樹法拆解內部因素 / 424 
13.6　第四步：用資料測試驗證方案效果 / 427 
13.7　第五步：基於分析結果，提出綜合性的應對策略 / 429 
13.8　小結：最的分析技巧是體系化作戰 / 431 

第6篇 高階實踐篇：解決商業分析中的疑難雜症 
第14章 分清真實分析需求與偽分析需求 / 435 
14.1　典型問題：“幫忙分析一下我的財務狀況吧。” / 435 
14.2　整體思路：從名詞含義出發，步步為營 / 436 
14.3　步：確認指標口徑 / 436 
14.4　第二步：瞭解問題背景 / 438 
14.5　第三步：區分真實需求與偽需求 / 439 
14.6　第四步：樹立判斷標準 / 440 
14.7　第五步：推導分析結論 / 441 
14.8　小結：專業分析的工作應這樣做 / 443 

第15章 通過資料主動發現問題 / 446 
15.1　典型問題：“看到這些數字，我很慌！” / 446 
15.2 整體思路：讀出資料含義，判斷資料走勢 / 447 
15.3　解讀含義：從結合場景開始 / 448 
15.4　深入解讀：建立分析假設 / 448 
15.5　持續跟蹤：驗證分析假設 / 449 
15.6　複盤總結：發現問題規律 / 451 
15.7　小結：商業分析，這樣做到未卜先知 / 452 
15.8　一個小問題：商業分析的痛點 / 455 

第16章 通過商業分析驅動業務 / 457 
16.1　典型問題：“老師，我沒錢了，怎麼辦？” / 457 
16.2　整體思路：分析原因，指導行動 / 458 
16.3　總結原因：先看趨勢，再談個案 / 460 
16.4　指導行動：追溯源頭，分類思考 / 461 
16.5　小結：從分析到業務行動，需要突破四大陷阱 / 465 

第17章 總結：全面認識商業分析 / 467 
17.1　商業分析適合解決的5 類問題 / 467 
17.2　商業分析不能解決的4 類問題 / 473 
17.3　將無解問題轉換為可解問題 / 475 
17.4　商業分析方法的優點與缺點 / 478

接地氣的陳老師
具有12年經驗資料分析師，資深諮詢顧問，盈餘科技資料總監，公眾號：接地氣學堂 主理人。曾服務互聯網，金融，零售，快消，耐用，家居，美容，保健品等15個行業，為企業打造線上線下融合數位化轉型方案，進行ERP流程改造，落地CDP、CRM、MA等數位化系統40次以上。有豐富的數位化實戰經驗，對資料分析、資料運營、精准行銷、數位化轉型等工作有豐富經驗和獨到見解。