給科學家的科學思維 - 城邦阅读花园






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	目錄推薦序1 大資料時代，科學家需要養成的科學思維推薦序2 大資料時代，科學家更需要科學想像力以及客觀的科學思維譯者序1 一位成功的科學家，對科學的認知可能也是有限的譯者序2 用科學方法衡量科研成果的長期影響力前言科學學，正在全面重塑科學的未來第一部分事業成功的科學新思維產出與影響力，合力孕育連戰連勝的科研神話 01 科學家的產出，能否決定科學家的影響力我們發表了多少論文不同學科的產出量有何不同產出量：你有可能會明顯超出競爭者 02 h指數，綜合考慮產出和影響力的指標什麼是h指數 h指數，預測個人影響力的最佳指標沒有人的職業生涯應該用單一數字衡量為什麼會這樣多產 03 成功孕育成功，科學聲譽的馬太效應姓名的魅力身份地位，影響力提升的紅利這真是馬太效應嗎 04 年齡與科研成就，科學界頭號問題職業生涯的中期，科學成就的巔峰科研人員的職業週期知識負擔與工作性質，影響我們攀上科研高峰的時間 05 成功概率恒定，你需要在成功前反復嘗試被打亂的科學家的職業生涯巔峰會在職業生涯的任何時刻出現 06 Q因數，運氣之外的成功參數純粹的巧合 Q因數，將運氣轉化為持久的高影響力你的Q值是多少預測影響力 07 連戰連勝，描繪職業生涯更為精細的畫面成功的爆發連戰連勝模型連戰連勝意味著什麼第二部分團隊組建的科學新思維大團隊解決現有問題發展科學，小團隊提出新問題顛覆創新 08 團隊在科學中日益增長的主導地位最優秀、最聰明的科學家更願意合作科學團隊化的兩大驅動因素距離的消失 09 看不見的大學：科學家互相之間具有高度的依賴性活躍的氛圍在科學上，沒有孤獨的天才 10 科學合作背後的複雜網路合作者網路的兩大特徵合作者的數量小世界與大世界連通分量：80%的科學家都在同一個網路中 11 一個成功團隊的組建，取決於人才的平衡有“能人太多”這回事嗎適當的平衡：多樣性與團隊的表現組建一個常勝團隊合作的演化 12 大團隊與小團隊不是規模上的簡單變化團隊規模：總是越大越好嗎大型團隊發展科學，小型團隊顛覆科學既需要大團隊，也需要小團隊 13 “誰應該獲得榮譽”Vs. “誰將獲得榮譽” 論文屬於哪位作者排名第一或是末尾從 A 到 Z，每個人都是公平的合作對女性的不公 14 功勞分配：誰最終獲得了合作成果的功勞馬太效應與反轉馬太效應集體榮譽分配演算法帶來的新見解第三部分影響力升級的科學新思維優先連接 + 適者成功，影響力源自“積累”的力量 15 大科學時代，指數級增長的科學仍然擁有前所未有的朝氣與活力科學體量的指數級增長指數級增長的意義當一名科學家越來越難了嗎 “蘋果”越來越難以摘到了嗎 16 論文引用量的差異引用量也遵循二八定律引用分佈的普適性引用能反映什麼 17 適應度，最終決定論文影響力的高低累計優勢，“錦上添花”現象之源先發優勢，不是推動引用量增長的唯一動力適應度，後來者居上的秘密 18 創新與報導，改變科學影響力的兩個因素創新的湧現和科學影響力的關係報導可以提升你的“能見度” 19 科學的時間維度是站在巨人的肩膀上，還是關注最新的成果科學發現的熱點早期發現不斷增長的影響力你的失效日期小結 20 引用動態演化規律，決定最終的影響力單篇論文引用的動態演化引用的動態演化：顯著的普適性最終的影響力未來的影響力第四部分呼嘯而來的新科學爆發的前沿新科技，正在催生科學學的全新使命 21 當機器可以做出新發現時，科學能否被加速機器科學家的知識閉環選擇下一個實驗白色空間，我們將迎來全新挑戰 22 人工智慧顛覆下的科學與科學家 “剛才發生了什麼” 這波人工智慧浪潮有什麼不同更智慧的人工智慧，更多的創造性創新人工智慧與人類智慧 23 科學中的偏差和因果性失敗讓你成為更好的自己影響力更廣泛的定義解釋因果性，做出更好的科學決策結語擁抱科學學，進入全新時代附錄1 模擬團隊組建附錄2 引用建模參考文獻