人工智能進階：自然語言處理與深度圖像理解

　　本教程第一次嘗試在全球普及人工智能教育，遵循「從生活中來，到生活中去」的原則，透過貼近生活的教學項目制課程，讓學生與一般人士儘早接觸AI這一前沿領域，助其建立科學認知，初步掌握AI技術原理和基本能力，為智能時代的到來做好生活、就業與技能準備。

　　教程由「香港AI獨角獸」商湯科技、多名知名教育專家及中學優秀教師聯合編寫，讀者定位為初中程度以上人士。

　　教程共分四冊，一冊教授Python編程基礎，其餘三冊為Python語言在實際案例中的運用。本冊主要講解如何令計算機處理人類的自然語言以進行文本分析，以及計算機深度學習對圖像理解的巨大幫助。

好評推薦

　　【一句話推介】
　　最前沿的領域，最簡明的講解。掌握AI，通向未來

 

序 林達華 5

第一章 自然語言處理 ― 英文文章智能分析
1.1 計算機如何表示文本 9
1.2 文本的輸入和處理 11
文本的輸入 11
分字 12
列表 14
1.3 如何建立字頻字典 20
字頻 20
字典類型 23
自動統計字頻 28
1.4 文本特徵和分類 30
文本特徵 30
分類 38
本章小結 41

第二章 深度圖像理解 43
2.1 從看見到看懂 45
2.2 利用特徵完成圖像識別 48
輪廓特徵提取 50
2.3 深度學習初識 53
捲積神經網絡 54
端到端學習 55
2.4 人臉屬性 ― 深度學習特徵的進一步體驗 59
2.5 相機如何找到你 ― 全圖上的人臉檢測（拓展選修） 64
2.6 深度學習的應用 67
視頻監控 67
無人駕駛 69
自動駕駛的分級 71
醫療圖像 75
深度強化學習 77
本章小結 81

 

編者簡介

陳玉琨

　　華東師範大學教授、博士生導師，曾與香港中文大學的湯曉鷗教授合編《人工智能基礎（高中版）》。

林達華

　　香港中文大學信息工程系助理教授、商湯科技聯合創始人。專業研究領域包括機器學習，數據科學及計算機視覺。

顧建軍

　　南京師範大學教育科學學院院長、教育科學研究院副院長、博士生導師。任國際技術與工程教育學會（ITEEA）中國大陸區負責人等。