統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！


	～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。　　「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者栗原伸一　　前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：　　「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」　　Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」　　馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」　　事實上眾所周知包含Google在內，　　全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。　　物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，　　而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。　　將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：　　．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？　　．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？　　．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？　　以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。　　統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，　　以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，　　用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？　　平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／　　替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／　　重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析…… 　　以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。　　本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。　　由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：　　【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】　　【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】…… 　　共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、　　「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，　　為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。本書特色　　◎開創學習統計學的「最小阻力之路」：　　鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。　　◎11大章節，從基礎到運用層層遞進：　　從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。　　◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析：　　透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。審定推薦　　「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」——陳耀茂


	目錄．序章何謂統計學？．何謂統計學？．統計學可以做的事第1章　敘述統計學．1.1 各種平均數．1.2 資料的離散① 分位數與變異數．1.3 資料的離散② 變異係數．1.4 變數相關性① 相關係數．1.5 變數相關性② 等級相關第2章　機率分配．2.1 機率與機率分配．2.2 機率均等的分配均勻分配．2.3 擲硬幣的分配二項分配．2.4 吊鐘型分配常態分配．2.5 無尺度的分配標準常態分配．2.6 知道資料的位置 σ區間．2.7 分配的形態偏態與峰度．2.8 很少見的分配波瓦生分配．2.9 同時處理複數資料 χ2分配．2.10 χ2值的比 F分配．2.11 替代常態分配ｔ分配第3章　推論統計學．3.1 由樣本掌握母體特徵推論統計學．3.2 巧妙推論母數不偏估計．3.3 未受限的資料數量自由度．3.4 樣本統計量的分配① 平均數的分配．3.5 樣本統計量的分配② 比例的分配．3.6 樣本統計量的分配③ 變異數的分配．3.7 樣本統計量的分配④ 相關係數的分配．3.8 偏離真值系統誤差與偶然誤差．3.9 樣本平均數相關的二大定理大數法則與中央極限定理第4章　信賴區間估計．4.1 有範圍的估計① 母體平均數的信賴區間．4.2 有範圍的估計② 母體比例的信賴區間．4.3 有範圍的估計③ 母體變異數的信賴區間．4.4 有範圍的估計④ 母體相關係數的信賴區間．4.5 模擬估計母數拔靴法第5章　假設檢定．5.1 判斷是否有差異假設檢定．5.2 二大假設虛無假設和對立假設．5.3 假設檢定的步驟．5.4 特定值（母體平均數）和樣本平均數的檢定．5.5 假設檢定的二大錯誤型一誤差和型二誤差．5.6 特定值（母體比例）和樣本比例的檢定．5.7 特定值（母體變異數）和樣本變異數的檢定．5.8 真有相關關係嗎？不相關的檢定．5.9 平均數差異檢定① 獨立雙樣本．5.10 平均數差異檢定② 成對雙樣本．5.11 比例差異檢定獨立雙樣本．5.12 驗證沒有比較差不劣性試驗第6章　變異數分析與多重比較．6.1 用實驗確認效果單因子變異數分析．6.2 多樣本的變異數同質性檢定 Bartlett檢定．6.3 考慮個體差異重複量數單因子變異數分析．6.4 找出交互作用雙因子變異數分析．6.5 不可重複檢定多重檢定．6.6 重複檢定（多重比較法）① ．Bonferroni法和Scheffe法．6.7 重複檢定（多重比較法）② ．Tukey法和Tukey-kramer法．6.8 重複檢定（多重比較法）③ Dunnett法第7章　無母數分析方法．7.1 不取決於分配的檢定無母數分析方法．7.2 質化資料檢定獨立性檢定（皮爾生χ2檢定）．7.3 2×2交叉表檢定費雪精確性檢定．7.4 獨立雙樣本的等級資料檢定曼恩－惠尼U檢定．7.5 成對雙樣本的等級資料檢定符號檢定．7.6 成對雙樣本量化資料無母數檢定魏克生符號檢定．7.7 獨立多樣本等級資料檢定 K－W二氏檢定．7.8 成對多樣本等級資料檢定弗里曼檢定第8章　實驗設計法．8.1 費雪實驗設計三原則① 重複．8.2 費雪實驗設計三原則② 隨機．8.3 費雪實驗設計三原則③ 局部控制．8.4 各種實驗配置．8.5 減少實驗次數直交表實驗法．8.6 直交表實驗法應用① 品質工程（參數設計）．8.7 直交表實驗法應用② 聯合分析．8.8 如何決定樣本大小檢定力分析第9章　迴歸分析．9.1 尋找原因與結果的關係迴歸分析．9.2 將資料套用到公式最小平方法．9.3 評估迴歸線精度判定係數．9.4 評估迴歸線斜率 t檢定．9.5 檢討分析合宜程度殘差分析．9.6 複數原因時的迴歸分析多元迴歸分析．9.7 自變數之間的問題多元共線性．9.8 選擇有效的自變數變數選擇法．9.9 說明質化資料差異的變異① 虛擬截距．9.10 說明質化資料差異的變異② 虛擬斜率．9.11 二元變數的迴歸分析普羅比迴歸分析．9.12 分析到事件發生為止的時間① 存活曲線．9.13 分析到事件發生為止的時間② 存活曲線比較．9.14 分析到事件發生為止的時間③ Cox比例風險模式第10章　多變量分析．10.1 匯集資訊主成分分析．10.2 發現潛在要因因素分析．10.3 敘述因果結構結構方程模式（SEM）分析．10.4 分類個體集群分析．10.5 分析質化資料關聯性對應分析第11章　貝氏統計學與大數據．11.1 活用知識和經驗的統計學貝氏統計學．11.2 萬能公式貝氏定理．11.3 由結果回溯原因事後機率．11.4 用新資料更為正確貝氏修正．11.5 大數據分析① 何謂大數據．11.6 大數據分析② 關聯分析．11.7 大數據分析③ 趨勢預測和SNS分析．附錄A ．附錄B ．索引．作者簡介【專欄】．統計學的歷史．標準分數．各種機率分配的關係．敘述統計學中的樣本和母體．Excel的E是錯誤（Error）的E？．Excel的函數．為什麼不驗證要主張的假設呢？．p值至上主義再見．極少見的不相關和切斷效果．一開始就是Welch檢定？．正確的繪圖法．平方和的種類．一開始就當成只有二組OK嗎？（以及最佳多重比較法的選擇方法）．何種量化資料可用無母數分析方法？．就算有離群值也想用有母數分析！．另一種估計方法（最大概似法）．輸出結果的判讀方法（彙整）．表面上的關係．羅吉特迴歸分析．各式統計分析軟體．應該用哪種分析方法？．乳癌檢查爭論【偉人傳】．偉人傳① 卡爾‧皮爾生．偉人傳② 法蘭西斯‧高爾頓．偉人傳③ 凱特勒．偉人傳④ 南丁格爾．偉人傳⑤ 尼曼與皮爾生．偉人傳⑥ 羅納‧愛默‧費雪．偉人傳⑦ 法蘭克‧魏克生．偉人傳⑧ 托馬斯‧貝葉斯


	作者簡介栗原伸一（Kurihara Shinichi）　　【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章（貝氏統計學）、附錄B、偉人傳】　　1966年生於茨城縣水戶市　　1996年東京農工大學大學院博士課程修了博士（農學）　　1997年千葉大學園藝學部助手　　2015年起同大學大學院園藝學研究科教授　　專攻農村計畫與政策評估，近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外，也有計量經濟學和消費者行為論等課程。丸山敦史（Maruyama Atsushi）　　【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章（大數據）、附錄A】　　1972年生於長野縣長野市　　1996年千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了　　2001年千葉大學取得博士（學術）學位　　2007年起同大學大學院園藝學研究科准教授　　專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法，研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外，也有經濟數學和消費者行動論等課程。審訂者簡介陳耀茂　　1972年日本政府獎學金公費留日　　國立日本電氣通信大學經營工學工學碩士、博士　　東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授　　曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。　　出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。譯者簡介李貞慧　　臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。　　譯有《一人開公司也能搞定的財務管理實務》、《工作一定要用到的統計》。