資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑


	本書內容豐富，是一本完整的軟體書籍，對統計分析有原理式的介紹；除了自修，也可作為統計學教材。　　●R語言的套件有很多是視窗型的使用者介面(GUI)，其中一個十分重要的就是R Commander。本書詳細說明資料分析功能，以利讀者理解。　　●本書涵蓋R的高階視覺化，常見的R的ggplot2繪圖和lattice多向度繪圖，R Commander也可以做到。　　●R Commander亦可作為程式介面，簡單輸入一些語法，即能發揮更強大的功能。


	目錄第01章　有關R 的GUI 裝置問題 1.1 R 漫談和GUI 簡介 1.2 Commander 的裝置 1.3 安裝與載入R Commander 第02章　機率概論 2.1 資料分析第一步──從樣本開始 2.2 離散型理論機率分佈與R Commander 2.3 連續型理論機率分佈與R Commander 2.4 隨機變數的期望值和變異數第03章　統計概論 3.1 函數原理和資料分析 3.2 估計與檢定的原理 3.3 R Commander 裡的增益集第04章　基礎資料分析──當我們遇到一堆資料時 4.1 資料載入與儲存 4.2 資料分析：敘述統計量和繪圖 4.3 平均數分析 4.4 變異數檢定 4.5 無母數方法第05章　連續變數迴歸與線性模式 5.1 線性模式估計 5.2 線性假設檢定 5.3 當解釋變數有類別變數 5.4 有關線性模式的延伸 5.5 更多的檢定第06章　類別變數迴歸與廣義線性模式 6.1 二元變數之Probit/logit GLM 6.2 多元排序變數之Probit/logit GLM 6.3 計數型變數之Poisson GLM 6.4 多元選擇GLM—multinomial Probit/logit 第07章　存活分析 7.1 存活分析的統計原理 7.2 R Commander 實作──Kaplan-Meier 方法 7.3 R Commander 實作──Cox 迴歸第08章　時間序列入門 8.1 時間序列原理 8.2 R Commander 實作──時間序列增益集epack 8.3 ARMA 和預測 8.4 簡單GARCH 第09章　多層次模型與R2STATS 介面 9.1 多層次模型原理 9.2 R2STATS 裝置與資料準備 9.3 R2STATS 的實作練習第10章　多變量分析之一：主成份與因子分析 10.1 維度分析之一：主成份分析 10.2 維度分析之二：因子分析 10.3 問卷的信度分析第11章　多變量分析之二：集群分析 11.1 集群分析的基本概念 11.2 R Commander 實作──階層式集群 11.3 R Commander 實作──K-mean 集群分析第12章　多向度資料和高階視覺化方法 12.1 3D 繪圖 12.2 KMggplot2 12.3 lattice 的好幫手RcmdrPlugin.HH 12.4 iClick 的高階繪圖