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各界好評 推薦序∣「從前、從前……」凡是都有個從前,AI也是────葛如鈞 序章 AI究竟是什麼? 我們如何走到今天這一步? AI焦慮症 淺談AI與數學二三事 第一章 看出沉默證據的流亡數學家 二戰英雄暨統計學家亞伯拉罕•沃德 真相,其實在未返航的軍機上 被忽略的數據:別讓看不見的唬了你 未返航的轟炸機,未知的用戶評分 隱藏特徵所道出的真相──關於用戶和Netflix 推薦引擎帶來的正負效應 第二章 洞燭幽微的女天文學家 輸入與輸出:機器如何識別模式? 重大天文發現 在數據中運用預測規則 超越線性模型 第三章 牧師、潛艇與自駕車 機器人革命 尋找失踪潛艦就像定位自己的位置? 貝氏定理──從牧師到機器人 貝氏定理如何讓人更聰明? Column∣貝氏定理的數學公式 第四章 奇異恩典──神奇的程式語言女王 兩大創新革命 程式語言女王──葛麗絲•霍普 自然語言革命:從Grace 到Alexa 1980~2010年:統計自然語言處理如何發展 文字如何轉換成數字 第五章 英國皇家鑄幣廠的天才 牛頓的第二事業 貨幣樣本年度驗測 Column∣平方根法則 人工智慧時代的異常檢測 數位時代的魔球 第六章 提燈巡房天使──南丁格爾 克里米亞的天使 南丁格爾對數據科學的貢獻 AI時代可避免的傷害 AI足以拯救一切? 遠距醫療 下一步如何發展? 第七章 洋基快艇 迪馬喬的故事與輕率推斷的後果 運算模式失效 運算模式也會老化 假設偏差,結果誤差 致謝 原文附註 附錄:中英名詞對照表
作者簡介 尼克.波爾森Nick Polson 芝加哥大學布斯商學院(Chicago Booth School of Business)計量經濟學和統計學教授,鑽研領域包括人工智慧、貝氏統計學和深度學習,經常在國際會議上發表演講。現居芝加哥。 詹姆士.史考特James Scott 德州大學奧斯汀分校統計學副教授。取得馬歇爾獎學金之後在劍橋大學主修數學,2009年於杜克大學取得統計學博士學位。目前發表超過45篇同儕審查的學術文章,同時進行許多跨領域的研究合作,幫助合作者瞭解自家領域數據的力量。史考特與妻子艾碧蓋爾(Abigail)現居德州奧斯汀市。 譯者簡介 何玉方 英國蘭卡斯特大學(Lancaster University)應用語言學博士,專研文體風格學,現居英國從事教學研究,兼職翻譯,譯著有《統計數字:是事實,還是謊言?》(Damned Lies and Statistics)、《動物農莊求生計》(How Stella Saved the Farm)、《人性公式大接管》(The Formula: How Algorithms Solve All Our Problem...and Create More)等書。
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