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★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維! 在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及， 唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃！ ◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。 ◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！ ◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。 ◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！ ※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。 我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！ 在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。 如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。 大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！ 作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。
第1講 淺談解析型企業 第1節 大數據是因為他會長大 第2節 資料解析的兩個大數據環境 第3節 演算法 第4節 數據解析之資訊概論 第5節 測量的哲學──自我學習之路 第6節 本書安排 第2講 掌握資料的統計性質--分布 第1節 資料分布的前兩階動差--平均數和變異數 第2節 描述資料中央趨勢的兩組方法 第3節 資料分布的另外兩個動差 第4節 提審大數據 第3講 時間序列的分類分析 第1節 時間序列性質 第2節 時間序列分析-- 低頻 第3節 時間序列分析— 日高頻資料 第4節 時間序列分類分析— 日內高頻資料 第5節 提審大數據 第4講 線性模式的分類原理— 期望值與信賴區間 第1節 簡易統計原理 第2節 R Commander實作 第3節 R程式碼實作 第4節 提審大數據 第5講 二元模式的分類原理－Logistic迴歸 第1節 簡易廣義線性模型 第2節 R Commander的實作 第3節 R程式的實作 第4節 提審大數據 第6講 主成分的分類原理— 把資料變少了 第1節 簡易原理 第2節 R Commander的實作 第3節 R程式的實作 第4節 提審大數據 第7講 集群分析的分類原理 第1節 集群分析的基本概念 第2節 R Commander實作 第3節 R程式的實作 第4節 提審大數據 第8講 決策樹的分類原理 第1節 分類決策樹原理 第2節 用R GUI 實作 第3節 R Code 第4節 提審大數據 第9講 隨機森林 第1節 原理 第2節 R GUI實作 第3節 R Code實作 第4節 提審大數據 第10講 大數據行銷──購物籃分析 第1節 關聯的分類原理簡介 第2節 R GUI 實作 第3節 R code 第4節 提審大數據 附錄Ａ 第1節 R 漫談和GUI簡介 第2節 R Commander的裝置 第3節 安裝與載入R commander 附錄Ｂ 附錄Ｃ 第1節 資料檔讀取 第2節 資料庫讀取 第3節 資料表處理的函數
作者簡介 何宗武 現任 國立台灣師範大學全球經營與策略研究所 教授 經歷 世新大學特聘教授 世新大學財務金融學系 教授 世新大學數量方法研究暨發展中心主任 專長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》
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