游戲數據分析實戰

主要針對游戲策划、游戲運營、游戲數據分析、產品數據分析挖掘、數據平台開發維護人員及對數據分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數據分析游戲生命周期中各階段遇到的問題。

《游戲數據分析實戰》主要分為三部分：第一部分主要介紹游戲數據分析相關指標體系，通過這套體系，可以初步監控游戲整體運營情況；第二部分主要介紹游戲正式發行前期的市場調研、渠道用戶質量分析、競品分析及投資收益預測，對游戲品質進行定位，評估正式上線后的效果；第三部分主要對游戲正式發行后的用戶流失、活躍用戶分類、付費習慣、版本迭代效果、區服合並等主要問題進行深入探討，實現游戲的精益化運營。《游戲數據分析實戰》的特色是以詳細案例為主，通過SPSS、Excel等工具逐步展示實施步驟。通過手把手的方式讓讀者快速掌握游戲數據分析方法。

第 1 章 “數羊”與數據化運營 1
1.1 “數羊”的故事 1
1.2 數據分析的定義及步驟 2
1.3 數據分析的價值 6
1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7
1.5 圖表製作的要點 7
1.6 怎樣成為一名優秀的數據分析師 12
1.7 遊戲業務相關數據 15
1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16

第 2 章 遊戲關鍵數據指標 21
2.1 轉化率 21
2.2 留存率 23
2.3用戶付費指標 26
2.4 導入用戶成本 27
2.5 LTV 28
2.6 ROI 29
2.7 手游和端遊的區別 30

第 3 章 遊戲發行預熱期 32
3.1 案例：預訂用戶分析 32
3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45
3.3 案例：競品分析 51

第 4 章 遊戲封測期 57
4.1 案例：封測用戶調查分析 58
4.2 案例：管道用戶品質分析 83
4.3 案例：用戶端大小對用戶轉化率的影響 92
4.4 遊戲公測前期收入、活躍預測 96
4.5 最優市場費投放預估 101
4.6 案例：用戶流失原因分析 105

第 5 章 公測期市場分析 118
5.1 案例：預熱期的競品調研 119
5.2 案例：遊戲伺服器數量確定 126
5.3 案例：廣告投放效果分析 132
5.4 案例：用戶手機機型分佈分析 141

第 6 章 公測期用戶分析 153
6.1 用戶流失原因分析 153
6.1.1 案例 1：合理定義流失用戶 154
6.1.2 案例 2：玩家等級副本流失分析 159
6.1.3 案例 3：流失率與當前等級流失率分析 162
6.1.4 案例 4：等級付費轉化率分析 163
6.1.5 案例 5：卸載用戶端的用戶流失分析 166
6.1.6 案例 6：應用 5W1H 分析法分析流失用戶 173
6.2 活躍用戶細分 189
6.2.1 聚類分析——快速聚類 189
6.2.2 案例：《全民×××》聚類分析 SPSS 實現 189
6.3 案例：預訂且登錄用戶分析 196

第 7 章 公測期付費分析 202
7.1 案例：用戶付費習慣分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 數據來源 203
7.1.3 各個付費模組的使用者消耗情況 203
7.1.4 不同類型玩家單一消耗分佈 204
7.1.5 不同類型玩家的消耗分佈 205
7.1.6 分析結論 208
7.1.7 小結 209
7.2 案例：高端使用者預流失模型 209
7.3 案例：裝備定價策略分析 214
7.4 案例：遊戲收入下降原因分析 217
7.5 案例：分析遊戲的收入指標完成情況及數據預警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析結論 224
7.5.3 小結 225

第 8 章 公測期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《遊戲 A》更新版本後的效果分析 227
8.1.3 分析結論 237
8.1.4 小結 238
8.2 案例：活動效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某遊戲全年活動效果對比分析 240
8.2.4 小結 245
8.3 案例：開新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《遊戲 A》開新服後新用戶和收入大漲原因分析 245
8.3.3 小結 251
8.4 案例：區服合併分析 251
8.4.1 區服合併後的平均線上人數、消耗 ARPPU 值 251
8.4.2 平均線上及平均線上消耗相關性關係 254
8.4.3 合服前後等級分佈、人均 PVP 以及敵對勢力均衡情況 254
8.4.4 《全民×××》區服合併玩家問卷調查 256
8.4.5 主要結論 257
8.5 聊天內容分析 258
8.5.1 案例 1：《遊戲 A》遊戲內聊天記錄分析 258
8.5.2 案例 2：《遊戲 B》 QQ 群聊天記錄分析 266
8.5.3 案例 3：《遊戲 C》貼吧發帖記錄分析 275
 

黎湘艷，盛大游戲數據分析專家，9年游戲行業數據分析挖掘工作經驗。2008年開始，在盛大游戲從事數據分析工作，先后主持或參與50多款游戲的數據分析工作，主要產品有：龍之谷、永恆之塔、最終幻想14、傳奇永恆、血族、傳奇手游、沙巴克傳奇及超級地城之光等。其研究方向貫穿游戲整個生命周期，在精確定位游戲品質、市場投放和運營活動效果評估、用戶游戲行為、用戶畫像、流失預警和收入預測模型等方面的分析對運營效果有顯著提升，撰寫各類專題分析報告超過100篇，其報告能緊密貼合業務，是游戲運營和發行的重要參考信息，在一定程度上驅動了業務開展，提升了運營收入。

葉洋，游卡桌游資深數據分析師，7年游戲行業數據分析數據挖掘工作經驗。