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Python深度學習

Python Deep Learning
       
 
ISBN 9789864342723
定价 NT620
售价 RM96.90
优惠价 RM86.24 *
作者 Valentino Zocca,Gianmario Spacagna,Daniel Slater
译者 劉立民,吳建華,陳開煇
出版社 博碩
出版日期 2018-01-05
装订 平裝. 單色印刷. 408 页. 23.
库存量 海外库存
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空运需时8-11个工作天,海运需时约30个工作天。
(以上预计时间不包括出版社调货的时间以及尚未出版的预购商品)
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  • 内容试阅
  • 作者简介
     
 

  隨著普羅大眾對人工智慧的興趣日益濃厚,深度學習也引起了廣泛的關注。每一天都有許多深度學習的演算法被運用在不同的產業中。

  本書將會為您提供有關該主題的所有實務資訊,包括最佳實作,使用真實世界的案例。您將學習到如何辨識和擷取資訊以便提高預測準確性,並最佳化結果。

  從快速回顧重要的機器學習觀念開始,本書將使用scikit-learn來介紹深度學習的原理。然後,您也將學習到使用最新的開源函式庫,如Theano、Keras、Google的TensorFlow和H20。讀者可以使用本書當作一個指南,來找出模式辨識的困難之處,縮放數據以便得到更精確的結果,並討論深度學習演算法和技巧。

  無論您是想深入了解深度學習,還是想要知道如何從這個強大的技術中獲得更多的資訊,您都可以從本書中學到這一切。

  適用讀者
  對機器學習觀念具有一些基本認識,對Python程式設計有一些經驗的數據科學從業人員,或是立志成為資料科學家的人。同時也需對微積分和統計學的基本觀念有相當程度的理解。

  你能夠從本書學習到:
  •深度學習演算的深入實務認識。
  •進一步地以Theano、H2O、Keras和TensorFlow來學習深度學習。
  •了解在許多深度學習實作的兩個最重要的核心技術:自動編碼器和受限玻爾茲曼機。
  •介紹卷積類神經網路來處理電腦視覺。
  •了解強化學習來處理棋盤遊戲與電動遊戲。
  •遞迴類神經網路和長短期記憶網路來做語音辨識。
  •以深度學習技術建立一個可擴充和生產就緒的異常偵測系統。
 

 
     
     
     

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