工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新

推薦序　選對支點用對力　佘日新
推薦序　啟動臺灣轉型突圍的關鍵　卓永財
推薦序　智慧化引領的生產與服務革命　莊國欽
推薦序　掌握趨勢脈動，找到轉型的著力點　黃鵬宇
作者序　工業大數據引領價值創新
 
導論 洞察未見的需求

第一章 以價值創造為核心的工業轉型新思維
為什麼有工業4.0？／工業4.0 or CPS？／以價值為導向的變革新思維／有之以為利，無之以為用／臺灣工業4.0的競爭力缺口／探索適合臺灣工業4.0的轉型之路
 
第二章 工業4.0環境下的大數據創值體系
工業4.0的大數據環境／工業大數據vs.互聯網大數據／物聯網的潛在危機／CPS：挖掘工業大數據價值的核心技術／5C：以CPS為核心的數據創值體系架構／從資料到資訊到價值的轉化過程／以資料創值為導向的CPS技術應用特徵／從CPS到工業4.0：重新定位製造
 
第三章 資料創值的設計與實踐技術
智慧感知層：建立統一的資料環境／資訊挖掘層：從資料到資訊的分析過程／網路層：網路化內容管理／認知層：對資訊的識別與決策／配置層：系統的彈性和重構
 
第四章 價值創造的商業模式設計
尋找價值的GAP／主控式創新思維：從「創新」到「創值」／主控式創新工具／一步一腳印教你如何做「蛋白」

第五章 案例與實踐
智能設備／智慧工廠／智慧服務
 
第六章 競爭力戰略新思維
美、德、中競爭優劣勢分析／美國競爭力分析／德國競爭力分析／中國大陸競爭力分析／中國製造的挑戰與轉型方向／對臺灣推動生產力4.0之建議
 
結語 智慧轉型，打開新藍海

參考資料

作者簡介



李傑

　　美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘教授、美國國家科學基金會（NSF）智慧維護系統產學合作中心（IMS Center）主任、麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、美國白宮CPS專家組顧問。研究專長是智慧預測技術和設計產品與服務的主控式創新(Dominant Innovation)。
   
　　他領導IMS與包括上銀、研華、西門子、英特爾、奇異航空、波音、阿爾斯通等80多家國際企業，以及辛辛那提為首的四所美國大學共同研發，結合產學研發展出智慧維護系統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術之一。
   
　　他的工業大數據概念在日本以及中國大陸都已經是暢銷書。他也是《從大數據到智能製造》一書的共同作者。