OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)


	你是否對應用在國防安全、運輸物流、醫療生化科技的影像辨識科技有興趣，想要學習關鍵開發技術？[Y/N] 　　... 　　... 　　... 　　......Y 　　你是否對智慧機器人、無人自動駕駛或臉部辨識科技有興趣？　　影像辨識科技除了靜態的文字OCR掃描以外，　　最新的動態辨識技術包含環境空間偵測、動態物體追蹤、影片比對分析等，　　能夠應用在智慧感應電器產品、自動化設備、居家維安系統等各種生活與生產層面。　　經由本書從基本原理引導，以範例介紹各種影像處理應用。　　使用免費的Visual Studio軟體結合以C語言編寫的開源程式，　　讓影像辨識處理不再只是專業人士的學術領域，　　一般有興趣學習的大眾或程式設計師，都能輕鬆入門學習流行科技。　　內容包含：　　OpenCV與Visual Studio環境安裝設定、文字處理、圖片處理功能（明暗對比調整、液體特效、商標浮水印、邊緣平滑化、格式轉換、重新著色）、運算與偵測處理（影像金字塔、線性篩選器、拉普拉斯運算、臨界值、色階分佈、後方投影、輪廓辨識、圖像加解密）、OpenGL整合、硬體設備結合應用（相機校準、移動感知、轉角偵測、滑鼠與鍵盤擷取）等等。


	目錄第1章　系統安裝與專案準備 1-1 認識OpenCV 1-2 系統安裝 1-2-1 安裝OpenCV 1-2-2 安裝Visual Studio 2013 1-3 開始新專案 1-3-1 專案屬性的設定第2章　Core模組 2-1 顯示圖檔 2-2 圖檔轉換 2-3 圖檔混合 2-4 變更對比與明亮度 2-5 基本繪圖 2-6 文字處理 2-7 離散的傅立葉轉換 2-8 使用XML與YAML進行檔案的輸出輸入 2-9 與OpenCV 1互通第3章　HighGUI模組 3-1 滑動桿功能 3-2 讀取影像檔進行相似性比較 3-3 產生影像檔第4章　ImgProc模組 4-1 圖的平滑化 4-2 浸蝕與膨脹 4-3 更多形態處理 4-4 影像金字塔 4-5 基本臨界值運算 4-6 建立自己的線性篩選器 4-7 將圖像加上邊框 4-8 Sobel導數 4-9 拉普拉斯運算 4-10 Canny圖像邊界偵測 4-11 霍夫線轉換 4-12 霍夫圓轉換 4-13 重新對應 4-14 Affine轉換 4-15 色階分佈平等化 4-16 色階分佈計算 4-17 色階分佈比較 4-18 後方投影 4-19 範本比對 4-20 尋找圖的輪廓 4-21 凸殼 4-22 為輪廓建立許多矩形與圓形 4-23 為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形 4-24 圖像矩 4-25 點多邊形測試 4-26 線性轉換第5章　Calib3d模組 5-1 使用棋盤進行相機校準 5-2 視角不對稱性第6章　Feature2d模組 6-1 特徵描述 6-2 哈瑞斯轉角偵測器 6-3 使用FLANN進行特徵比對 6-4 使用Features2D與Homography辨識物件 6-5 Shi-Tomasi轉角偵測 6-6 建立自訂的轉角偵測 6-7 在次像素偵測轉角位置 6-8 特徵偵測第7章　Video模組 7-1 影像拍攝 7-2 產生影片檔 7-3 指定影格 7-4 移動感知 7-5 移動時間計算 7-6 即時物件追蹤 7-7 撥放暫停第8章　Objdetect模組 8-1 階梯式類別分類第9章　ML模組 9-1 支援向量機的介紹 9-2 非線性可分開資料的支援向量機第10章　Contrib模組 10-1 探索視網膜效果並用來進行圖像處理第11章　實務應用 11-1 圖像藏密 11-2 圖像擷取 11-3 QR Code偵測 11-4 與OpenGL整合 Appendix　附錄函數與章節對照表安裝OpenGL 1.下載 2.解壓縮檔案 3.測試安裝結果安裝Ceemple OpenCV 1.下載 2.安裝 3.檢視結果安裝Boost 1.下載 2.解壓縮下載檔案 3.開啟命令提示字元 4.執行bootstrap 5.再執行b2 6.測試安裝結果