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ISBN |
9787113313272 |
| 定价 |
RMB46.00 |
| 售价 |
RM50.60 |
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优惠价 |
RM35.42 * (-30%)
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作者 |
劉愛芹，杜建彬（主編）
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出版社 |
中國鐵道出版社
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出版日期 |
2024-10-01 |
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装订 |
平裝. 無. 222 页. 26. |
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本書為“十四五”高等學校計算機教育新形態一體化系列教材之一。隨著大數據時代的到來，數據成為第五大生產要素，也是發展新質生產力的優質生產要素。本書由淺入深、循序漸進地論述了培養複合型大數據專業人才所需要的數據意識、數據思維、數據倫理和數據能力等概念和理論。
全書分為基礎篇、技術篇、數據管理篇和應用篇四大部分，包括緒論、大數據技術概述、數據採集與數據預處理、數據存儲與管理、數據分析與挖掘、數據可視化、大數據安全、大數據思維、數據開放與共享、大數據的法律政策規範、大數據應用、綜合案例共12章。
為避免理論論述的抽象，本書融入豐富案例，同時引入浪潮數據管理平臺為拓展仿真實訓平臺，使讀者轉換學習場景，直觀地理解相應理論的具體內涵。
本書適合作為高等院校數據科學與大數據及計算機專業的導論課程教材，也可以作為高等院校非計算機專業（尤其文科）數據科學類課程教材，亦可作為職業院校大數據類課程教材，還可供對大數據感興趣的讀者自學。 |
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目錄
基礎篇
第1章 緒論
1.1 數據
1.1.1 數據的定義
1.1.2 數據的類型
1.1.3 數據的組織形式
1.1.4 數據的生命週期
1.1.5 數據的價值
1.1.6 大數據的特徵
1.2 大數據
1.2.1 大數據的發展歷程
1.2.2 大數據時代
1.2.3 大數據時代的驅動力
1.2.4 大數據的影響
1.3 大數據的挑戰和科學意義
1.3.1 大數據帶來的思維模式的變革
1.3.2 大數據計算面臨的挑戰
1.3.3 大數據專業與職業
1.3.4 大數據與其他新興技術的關係
小結
習題
技術篇
第2章 大數據技術概述
2.1 大數據處理的基本流程
2.1.1 數據采集與預處理
2.1.2 數據存儲與管理
2.1.3 數據分析與挖掘
2.1.4 數據可視化
2.2 大數據處理的主要模式
2.2.1 流處理模式
2.2.2 批處理模式
小結
習題
第3章 數據采集與數據預處理
3.1 概述
3.2 數據采集
3.2.1 數據采集概述
3.2.2 數據采集的原則
3.2.3 數據采集的來源
3.2.4 數據采集的方法
3.3 數據預處理
3.3.1 數據清洗
3.3.2 數據集成
3.3.3 數據轉換
3.3.4 數據脫敏
3.4 拓展實訓
小結
習題
第4章 數據存儲與管理
4.1 數據存儲與管理技術的發展
4.2 傳統的數據存儲和管理技術
4.2.1 文件系統
4.2.2 關系數據庫
……
數據管理篇
應用篇 |
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