破解深度學習：模型算法與實現（核心篇）

本書旨在採用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背後的核心知識、原理和內在邏輯。

經過基礎篇的學習，想必你已經對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經網絡從核心概念、常見問題到典型網絡的基本知識。本書為核心篇，將帶領讀者實現從入門到進階、從理論到實戰的跨越。全書共7章，前三章包括複雜CNN、RNN和注意力機制網絡，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章着重介紹這些複雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的應用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理並對其發展趨勢予以展望。

本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志於投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關專業的教學用書。



瞿煒，美國伊利諾伊大學人工智能博士，哈佛大學、京都大學客座教授；前中國科學院大學教授、模式識別國家重點實驗室客座研究員；國家部委特聘專家、重點實驗室學術委員會委員；國際期刊編委，多個學術期刊審稿人及國際學術會議委員。在人工智能業界擁有二十余年的技術積累和實踐經驗，曾先後在互聯網、醫療、安防、教育等行業的多家世界500強企業擔任高管。他是授業解惑科技有限公司的創始人，以及多家人工智能、金融公司的聯合創始人，還是一名天使投資人。憑借多年的專業積淀和卓越的行業洞察力，瞿煒博士近年來致力於人工智能教育事業的發展。作為教育博主，他擅長用通俗易懂的表達方式結合直觀生動的模型動畫，講述複雜的人工智能理論與算法；創作的人工智能系列視頻和課程在B站(賬號：梗直哥丶)/知乎/GZH/視頻號(賬號：梗直哥丶)等平台深受學生們的歡迎和認可，累計訪問量超數千萬人次。

李力，人工智能專家，長期致力於計算機視覺和強化學習領域的研究與實踐。曾在多家科技企業擔任資深算法工程師，擁有十余年行業經驗，具備豐富的技術能力和深厚的理論知識。在他的職業生涯中，李力參與並領導了眾多深度學習和強化學習的核心技術項目，有效地應用先進模型解決圖像識別、目標檢測、自然語言處理、機器人研發等多個領域的實際問題。

楊潔，人工智能和自然語言處理領域資深應用專家，在自然語言理解、基於知識的智能服務、跨模態語言智能、智能問答系統等技術領域具有深厚的實戰背景。她曾在教育、醫療等行業的企業擔任關鍵職位，擁有十年以上的行業管理經驗，成功領導並實施了多個創新項目，擅長引領團隊將複雜的理論轉化為實際應用，解決行業中的關鍵問題。