數據倫理與演算法倫理

資料和演算法是大資料的兩大核心。正是通過這兩大核心，大資料對人類社會產生了廣泛而深刻的影響。同時，它引發的倫理問題與這兩大核心亦密不可分。
 
本書正是從資料倫理和演算法倫理兩個方面，探討了大資料的倫理問題及其背後的人工智慧哲學問題。資料和演算法的倫理問題通過資料濫用、資料孤島、資料安全、演算法陷阱、演算法霸權和演算法歧視等呈現出來，其本質問題主要包括隱私權、資料權、人類自由和社會公正等。
 
本書引入價值敏感設計、責任倫理和人本主義倫理等理論資源，重申被資料權力和演算法權力擠壓的個體權利，重建人與資料、人與演算法的自由關係，維護人類在大資料時代的主體性地位。

叢書序 郭東明/i
代序 面向人工智慧時代的倫理策略 段偉文/v

數據倫理
資料主義與人本主義資料倫理 李倫 黃關/003
從積極倫理觀看大資料及其透明世界 黃欣榮/015
資料與記憶倫理的新面相 閆宏秀/030
大資料時代的小資料會消亡嗎？ 蘇令銀/041
價值敏感設計與大資料倫理 張貴紅/060
大數據時代的分配正義挑戰與倫理規制 張煌/071

演算法倫理
演算法倫理是何種倫理？——以“深度學習演算法”為例 孟令宇/083
演算法中的道德物化及問題反思 張衛/094
倫理演算法的困境本質與破解原則——一種來自工程師的視角 張玉巨集 秦志光/104
自動駕駛汽車的事故演算法及其限度 餘露/117
自動駕駛汽車的“道德責任”困境 白惠仁/129
人工智慧設計的風險及其規避 閆坤如/144
責任倫理視角下人工智慧風險規避研究 張旺/156

人工智慧哲學
人工智慧時代“用心”思考的價值 王前 曹昕怡/171
深度“漢字屋”與通用人工智慧的兩難 顏青山/186
記憶哲學：解碼人工智慧及其發展的鑰匙 楊慶峰 伍夢秋/205
虛擬行動與意志自由：我們可以在遊戲之中謀殺而不被責難嗎？ 林建武/220
從“此在”看人與人工智慧的關係問題 袁典妃/236
人工智慧威脅論：邏輯考察與哲學辨析 李帥/248