【电子书】AI 2.0時代的新商業思維


	1大模型 × 3大要素 × 3大趨勢，啟動AI 思維，運用AI技術，融合商業經營，不分規模大小，任何企業都能做到的數位轉型．企業亟思導入AI進行數位轉型，但究竟該從何處著手？．想善用數據發展新商模，但資金有限，企業該如何建立數據思維來發展非本業優勢？．AI生成更加容易，當有圖不等於有真相的時代來臨，AI還值得信任嗎？．當機器比你更會思考，你的職場下一步在哪裡？未來，AI 應用就像取得App 一樣簡單且隨手可得，消費習慣跟著改變，迫使企業也必須改變，甚至必須走在消費者之前。懂消費者的服務才是智慧化服務，不懂消費者的服務只是自動化服務，如何進行數位轉型，才能真正邁向智慧化服務？張榮貴博士有超過30年以上的軟體開發經驗，近年積極推動產業AI智慧應用發展。他特別將輔導上百家企業產業AI化的過程中，針對非技術背景的產業人士所遇到的難題，在本書中提供解方。從了解AI技術的思維、本質、特性、方法，再到應用於實際場景的作法逐一說明，全面建構AI的思維地圖，協助企業數位轉型，加速應變的腳步，進而創造新的商業模式，成為領先業界數位轉型的先行者！產業AI推動師張榮貴，從五個面向帶領大家從了解AI思維到實際應用，全盤掌握如何真正做到人機協作，以及AI時代必須提前因應與具備的能力。面向一：理解生成式AI 發展趨勢與數位轉型科技發展與朝向以「人」為中心的方向正在進展，技術進展也促使產業數位轉型，而轉型背後正是AI 技術的推波助瀾。面向二：從人工智慧歷史與思維看到轉型的方向從AI 發展歷史軌跡看到的啟示與人類具有偉大思維力量，正是因為這股思維力量才能造就技術應用發展力道，唯有理解背後的數據思維，才能真正發揮數位轉型。面向三：學習人工智慧技術思維以TAMAM 架構看出AI 技術全貌，是產業人士學習AI 的有利工具。同時透過介紹AI 應用案例解析，運用TAMAM 架構來理解AI 科技的應用方法。面向四：人工智慧管理思維與治理理解如何讓AI 技術落地，以及發展出生根於產業的AI 管理思維，並介紹AI 科技產生負面效果之解決方案的AI 治理觀念。面向五：提早因應人工智慧的影響提出AI 對職能變革的觀察，並建構一個AI 對職能影響的三大效應，讓每一位職場工作者能看清問題本質，並及早因應。閱讀本書不需要具備任何背景與先修知識，只要以日常經驗就可以閱讀與學習AI。專業推薦數位發展部黃彥男數位發展部部長胡貝蒂數位發展部主任秘書呂正華數位發展部數位產業署署長林俊秀數位發展部數位產業署副署長經濟部郭智輝經濟部部長楊志清經濟部產業發展署署長邱求慧經濟部產業技術司司長學術界許輝煌淡江大學學術副校長郭耀煌成功大學副校長簡禎富清華大學執行副校長廖弘源中央研究院資訊科學研究所所長產業協會余孝先工研院總營運長邱月香全球數位產業聯盟協進會理事長沈柏延中華資訊軟體協會理事長卓政宏資策會執行長曾國棟中華經營智慧分享協會理事長作者簡介張榮貴擁有30多年軟體開發經驗、具豐富AI / CTI / CRM 技術整合應用發展實務經驗，專精於 CRM 服務流程與服務架構之資訊技術整合，為企業服務提出完整智慧服務流程與資訊架構。其專長包括人工智慧、大數據、自然語言處理技術、客戶關係管理、客服中心營運管理、軟體工程、專案管理、公司經營等。現為人工智能公司董事長。近年專注於大數據與人工智慧技術，應用於 CRM 與客戶服務、顧客經營領域，發展AI智能機器人、虛擬助理、服務數據分析、法遵系統等智慧應用。2017年至今擔任中華軟協 AI 大數據智慧應用促進會會長，推動產業 AI 智慧應用發展，促使產業 AI 化、AI 產業化。 ‧學歷淡江大學資訊工程學系博士 ‧經歷程曦資訊整合股份有限公司共同創辦人中華民國資訊軟體協會常務理事暨 AI 大數據智慧應用促進會會長行政院政府資料開放諮詢小組第8屆委員國科會臺灣AI卓越中心(AICoE) 策略委員數位發展部數位經濟發展諮詢委員會委員東吳大學法律學系 / EMBA 兼任助理教授工業技術研究院人工智慧應用策略諮議委員會委員目錄列表: Contents 封面書名頁作者簡介各界推薦　打造一把開啟智慧新時代的鑰匙　呂正華各界推薦　將AI技術推展到產業的尖兵　余孝先各界推薦　推動生成式AI發展的先行者　邱月香各界推薦　進入對話商務的AI 2.0新時代　許輝煌各界推薦　善用AI創造新的營運模式　曾國棟各界推薦　AI崛起讓產業界重新認識軟體價值　廖弘源各界推薦　七大思維學會做AI、用AI、管AI　簡禎富各界推薦　產官學研專業推薦作者序　ChatGPT世代必知的AI思維2.0　張榮貴導讀　達成理想數位轉型指南　曾新穆 AI商業思維體系圖 Part 1　AI發展大躍進——掀起AI 2.0的四波大浪潮 Part 2　數據思維為主——激活數據改用創造新商模 Part 3　從TAMAM模型看懂AI技術全貌——非專業人士必學溝通語言 Part 4　建立可信任的AI治理——不被AI反噬，找到自己位置謝詞　榮貴致謝版權頁



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