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ISBN |
9787115640871 |
| 定价 |
RMB99.80 |
| 售价 |
RM109.80 |
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优惠价 |
RM76.86 * (-30%)
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作者 |
劉朝慧，李玲玲
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出版社 |
人民郵電出版社
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出版日期 |
2024-07-01 |
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装订 |
平裝. 無. 148 页. |
| 库存量 |
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個性化推薦作為一種重要的信息過濾技術，廣泛應用於電子商務、社交服務以及基於位置的服務等領域，隨着數據量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執行效率低和數據稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基於三維項集矩陣和向量的頻繁項集挖掘算法、融合懲罰因子和時間權重的協同過濾算法以及基於用戶屬性和項目評分的協同過濾算法，並介紹了一個個性化圖書推薦原型系統的構建方案。
本書結構清晰、文字流暢，適合對機器學習、個性化推薦感興趣的讀者閱讀。
劉超慧：鄭州航空工業管理學院智能工程學院創新實踐中心主任，主要研究方向為信息系統開發、機器學習和資源推薦。從事《程序設計基礎》、《高級語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《程序設計綜合實踐》等課程的教學工作。
李玲玲：教授，博士后，鄭州航空工業管理學院科技處處長，多模信息感知計算河南省工程實驗室主任，河南省航空物流大數據應用技術服務工程研究中心主任。
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