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目錄
第一章 ChatGPT 介紹
ChatGPT 技術概述
ChatGPT 的應用
商業環境中的 ChatGPT
第二章 生成式 AI 模型的歷史
生成式 AI 的歷史
生成式 AI 的應用
第三章 生成式 AI 在銀行業和金融業中的應用
相關應用及使用案例
優勢
局限性和挑戰
第四章 生成式 AI 的監管及法律問題
隱私與偏見
安全和保障
第五章 生成式 AI 和 ChatGPT 在政府部門中的應用
生成式 AI 的使用案例
生成式 AI 在政府中的應用：益處及倫理保障
ChatGPT 的使用案例
第六章 人工智慧生成內容的真實性
生成式 AI 生成內容的局限性與面臨的挑戰
ChatGPT 語言模型的開發
第七章 ChatGPT 技術概述
自然語言處理簡介
自然語言處理的演變
GPT 和 ChatGPT
其他高級自然語言處理模型簡述
第八章 GPT 系列的歷史沿革及發展
GPT-1
GPT-2
GPT-3
GPT-3.5 與 InstructGPT
GPT-3 模型中 API token 的成本縮減
ChatGPT
API 定價模型
ChatGPT 的技術局限性
ChatGPT 免費版介面中的使用者體驗
第九章 ChatGPT 使用案例
全球人工智慧市場增長預測和趨勢
內容行銷使用案例：介紹
內容創作
ChatGPT 在博客內容寫作上的應用
搜尋引擎優化
ChatGPT 在電子郵件行銷中的應用
其他與內容有關的使用案例
第十章 ChatGPT 在教育及線上學習領域中的應用
線上學習市場的增長
線上學習中的 ChatGPT
第十一章 ChatGPT 在娛樂業中的使用案例
娛樂業中的人工智慧
娛樂業中的自然語言處理
人工智慧在媒體和娛樂業市場的增長
ChatGPT 及其在娛樂行業中的潛在應用
ChatGPT 在精神健康領域的潛在使用案例
第十二章 111 ChatGPT 在編碼及程式設計中的潛在應用
代碼和程式設計的未來：機會無限
ChatGPT 在代碼生成和總結中的作用
一般程式設計知識
代碼生成
代碼調試
代碼自動完成
代碼的專業性與編輯
第十三章 ChatGPT 的問題解決能力
以定量方式解決問題的重要性日益增加
基礎數學與統計學
基本邏輯和推理
ChatGPT 的問題解決能力（定性角度）
ChatGPT 在定性問題解決中的作用
第十四章 ChatGPT 在金融業中的使用案例
金融科技業與銀行業的演變
在銀行業和金融科技業中充分利用 ChatGPT
第十五章 ChatGPT 在醫療保健行業中的使用案例
人工智慧在醫療保健中的應用
人工智慧在醫療保健行業的市場不斷增長
ChatGPT 在醫療保健和醫藥行業中的應用
在醫療領域應用人工智慧所應承擔的責任
第十六章 ChatGPT 在電商行業中的使用案例
全球電商市場概述
人工智慧在電商行業中的應用： 客戶體驗和效率
ChatGPT 在電商業務中的應用
第十七章 ChatGPT 在酒店業中的使用案例
人工智慧在酒店業中的應用
ChatGPT 在酒店業中的應用
第十八章 ChatGPT 的問題解決能力
ChatGPT 在各領域的問題解決潛力
初學者如何使用 ChatGPT 來解決問題
限制條件
ChatGPT 的問題解決能力：結論
第十九章 ChatGPT 在國家網路安全及科技政策中的應用
ChatGPT 將徹底改變國家網路安全
ChatGPT：會對國家安全產生真正的威脅嗎
使用 ChatGPT 創建勒索軟體攻擊代碼
使用 ChatGPT 創建釣魚網站內容
網路犯罪分子會如何使用 ChatGPT 和生成式 AI
ChatGPT：是否更有利於國家安全
ChatGPT 所肩負的責任
使用 ChatGPT 來為政府做解釋性工作
執法機關和國防部隊會如何使用 ChatGPT 或生成式 AI
網路犯罪調查人員如何使用 ChatGPT 或生成式 AI
律師及政策制定者如何使用 ChatGPT 或生成式 AI
ChatGPT 或人工智慧在國家網路安全領域中的應用邊界
結論
第二十章 ChatGPT 在教育科技領域中的使用案例
對教育行業的有利或不利影響
ChatGPT 能解決教育行業的種種挑戰嗎
工作流程自動化
定制化教育
需要進一步去做的工作
結論
第二十一章 ChatGPT 在研究工作中的潛力
ChatGPT 可以用來輔助研究工作嗎
ChatGPT 可以成為研究工作的合著者嗎
初學者如何設置 ChatGPT 來從事研究工作
如何使用 ChatGPT 從事研究工作
使用 ChatGPT 來創建研究問題
使用 ChatGPT 來起草研究大綱
使用 ChatGPT 來進行資訊收集
用 ChatGPT 來生產創意
最後，使用 ChatGPT 來強化研究工作
ChatGPT 在研究工作中的應用邊界
用 ChatGPT 輔助研究工作的優勢
結論
第二十二章 ChatGPT 在編碼及程式設計工作中的潛力
我能用 ChatGPT 來程式設計嗎
代碼生成
發現和修復代碼中的錯誤
瞭解演算法和生成評論
ChatGPT 是否會取代開發人員
ChatGPT 或生成式 AI 在代碼或程式設計工作中的應用邊界
結論
第二十三章 ChatGPT 的最新進展
關於近期的漸進式進展
ChatGPT Plus 簡介
下一階段的可能進展
第二十四章 ChatGPT 及其當前市場
ChatGPT：快速增長和未來的挑戰
一些 ChatGPT 的替代品
從技術視角看
第二十五章 生成式 AI 及 ChatGPT 在 G20 峰會上為印度提供的幫助
ChatGPT 在 G20 峰會上促進多語種間的交流
生成式 AI 和 ChatGPT 如何解決 G20 峰會中的網路問題
生成式 AI 和 ChatGPT 如何解決 G20 峰會中的溝通問題
結論：人工智慧及 ChatGPT 如何促進 G20 峰會中的網路安全
第二十六章 GPT-4
GPT-4 的技術功能
GPT-4 安全和倫理問題
第二十七章 ChatGPT 的未來展望
ChatGPT 的自然語言處理和個性化潛能 |
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[印]烏特帕爾·查克拉博蒂（Utpal Chakraborty）YES銀行人工智慧主管，人工智慧研究員
著名的資料科學家和人工智慧研究員、戰略家和思想領袖，擁有21年的行業經驗，包括在L&T（Larsen&Toubro）Infotech、IBM擔任首席架構師，在Capgemini和其他跨國公司擔任服務交付主管。目前在YES BANK擔任人工智慧主管。他是一位知名的研究人員、演講者和作家，在世界各地的會議上發表關於人工智慧、物聯網、敏捷和精益的演講。他最近關於機器學習的研究，題為 "深層神經網路的分層逼近"，在不同的主要會議、機構和大學得到讚賞。
[印]索米阿迪普·羅伊（Soumyadeep Roy）
TradFi, crypto, DeFi 量化投資產品經理
[印]蘇米特·庫馬爾（Sumit Kumar）
國家網路安全戰略家
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