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ISBN |
9787576704006 |
| 定价 |
RMB98.00 |
| 售价 |
RM107.80 |
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优惠价 |
RM75.46 * (-30%)
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作者 |
程民德,沈燮昌
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出版社 |
哈爾濱工業大學出版社
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出版日期 |
2024-01-01 |
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装订 |
精裝. 無. 424 页. 26. |
| 库存量 |
海外库存
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目錄
第一章 導引//1
§1.1 圖像識別簡介 //1
§1.2 統計圖像識別的基本概念及數學知識準備//12
§1.3 圖像識別的幾個簡單方法 //20
§1.4 幾點說明 //40
參考文獻 //42
第二章 Bayes統計判決//44
§2.1 引言 //44
§2.2 Bayes統計判決準則//50
§2.3Bayes判決的應用//58
§2.4 Neyman-Pearson判決準則 //109
§2.5 損失函數的其他取法 //126
附錄I 正態分佈的數學期望及協方差矩陣 //131
附錄Ⅱ 正態分佈的線性函數//133
參考文獻 //136
第三章 統計圖像識別的其他方法//139
§3.1 Fisher判決準則 //139
§3.2 Wald序貫判決準則 //144
§3.3 概率密度函數的估計 //150
§3.4 圖像識別的幾個非參數法的介紹//190
§3.5 聚類分析法簡介 //217
附錄 概率密度函數的進一步研究 //
224參考文獻 //233
第四章 特性提取與特徵選擇 //236
§4.1 特性提取//236
§4.2有限Karhunen-Loéve變換//242
§4.3 Walsh變換 //256
§4.4特徵選擇的F方法 //260
§4.5 發散度Chernoff界限與Bhattacharyya界限 //273
§4.6 後驗概率密度函數L“距離與最小概率誤差的界限 //287
§4.7 樹分類器與特徵選擇//297
§4.8 Walsh變換進一步論述//306
參考文獻 //332
第五章 圖像識別的語言結構法//335
§5.1 語言結構方法識別圖像的大意 //335
§5.2 各種描述圖像的短語結構文法簡介//343
§5.3其他描述圖像的文法 //354
§5.4 剖析演算法算法與誤差修正剖析演算法算法介紹 //364
§5.5 基元選擇和語法推導//381
§5.6 一個例子 //390
參考文獻//396
第六章 模糊集論及其在圖像識別中的應用簡介//398
§6.1 背景與概念//398
§6.2模糊集的定義 //400
§6.3 模糊集的運算 //402
§6.4 模糊關係 //405
§6.5 模糊語言和演算法算法//411
§6.6 利用模糊集論作圖像識別的兩個例子//417
參考文獻//423 |
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