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ISBN |
9787302608301 |
| 定价 |
RMB59.80 |
| 售价 |
RM65.80 |
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优惠价 |
RM46.06 * (-30%)
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作者 |
胡礦,岳昆,段亮,武浩
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2022-09-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 236 页. 26. |
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本書以“經典計算機算法—數據據挖掘算法—深度學習算法”為主線，將人工智慧算法與Python程式示例相結合，開發了基於Git的線上程式設計平臺和案例庫，旨在構建人工智慧算法“思想—虛擬碼—分析—實現”四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法虛擬碼和程式示例，注重算法設計與分析理念的傳遞。
本書分基礎篇、提高篇和新技術篇：基礎篇（～7章）以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經典計算機算法；經典篇（第8～13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、連結分析和概率推理算法為代表，介紹數據據挖掘算法；新技術篇（4～18章）以降維、目標檢測、問答系統、圖分析算法為代表，介紹深度學習算法。本書內容的學習，需讀者具有計算機程式設計和數據據結構的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。
本書可作為計算機和電子資訊類相關專業本科生、研究生、職校生的算法、人工智慧或機器學習等相關課程的教材或主要參考書，也可作為人工智慧相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇（或章）進行講解。 |
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目錄
基礎篇 經典計算機算法
第1章 算法設計與分析基礎
1.1 概述
1.2 算法的基本概念
1.3 算法效率分析
1.3.1 漸進時間的概念
1.3.2 漸進時間的符號
1.3.3 漸進符號的性質
1.4 算法的 壞和平均情況分析
1.5 算法執行時間估計
1.6 小結
習題
第2章 分治法
2.1 分治法概述
2.2 合併排序
2.3 Python程式示例
2.4 小結
習題
第3章 減治法
3.1 減治法概述
3.2 拓撲排序
3.3 Python程式示例
3.4 小結
習題
第4章 貪心法
4.1 貪心法概述
4.2 哈夫曼編碼
4.2.1 首碼碼
4.2.2 算法步驟
4.2.3 算法正確性證明
4.3 Python程式示例
4.4 小結
習題
第5章 動態規劃法
5.1 動態規劃概述
5.2 0-1背包問題
5.2.1 子結構性質
5.2.2 遞推式
5.2.3 算法步驟
5.3 Python程式示例
5.4 小結
習題
第6章 回溯法
6.1 回溯法概述
6.2 n-後問題的回溯算法
6.2.1 問題描述
6.2.2 算法步驟
6.3 Python程式示例
6.4 小結
習題 |
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