看圖學Python：資料分析與資料視覺化


	本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。　　首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。　　其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。　　本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。　　最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。　　《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者，本書都將成為你的良師益友，引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。本書特色　　1. 由淺入深，循序漸進　　從基礎Python語言開始講解，適合初學者入門。完整說明Python程式設計的基本能力，包括變數、資料型態、控制流程、函式、物件導向等。　　2. 圖文並茂，易學易懂　　使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，讓讀者更容易理解。　　3. 結合ChatGPT，提升學習效率　　介紹ChatGPT生成式AI，並提供了各種程式設計實例，幫助讀者更有效地學習Python。　　4. 完整涵蓋Pandas資料分析　　詳細說明Pandas套件的Python資料分析，包括資料匯入、匯出、篩選、編輯、彙整、清理、排序、合併、運算、群組分析、樞紐分析表、資料視覺化等。　　5. 實戰導向，學以致用　　本書提供大量實作範例，幫助讀者將所學知識應用於實際情況中。


	目錄 CH01 Python語言與運算思維基礎 1-1 程式與程式邏輯 1-2 認識Python、運算思維和Thonny 1-3 下載與安裝Thonny 1-4 使用Thonny建立第一個Python程式 1-5 Thonny基本使用與程式除錯 CH02 寫出和認識Python程式 2-1 開發Python程式的基本步驟 2-2 編輯現存的Python程式 2-3 建立第二個Python程式的加法運算 2-4 看看Python程式的內容 2-5 Python文字值 2-6 Python寫作風格 CH03 變數、運算式與運算子 3-1 程式語言的變數 3-2 在程式使用變數 3-3 變數的資料型態和型態轉換函數 3-4 讓使用者輸入變數值 3-5 認識運算式和運算子 3-6 在程式使用運算子 CH04 條件判斷 4-1 你的程式可以走不同的路 4-2 關係運算子與條件運算式 4-3 if單選條件敘述 4-4 if/else二選一條件敘述 4-5 if/elif/else多選一條件敘述 4-6 在條件敘述使用邏輯運算子 CH05 重複執行程式碼 5-1 認識迴圈敘述 5-2 for計數迴圈 5-3 while條件迴圈 5-4 改變迴圈的執行流程 5-5 巢狀迴圈與無窮迴圈 5-6 在迴圈中使用條件敘述 CH06 函數 6-1 認識函數 6-2 使用者自訂函數 6-3 函數的參數 6-4 函數的回傳值 6-5 函數的實際應用 6-6 變數範圍和內建函數 CH07 字串與容器型態 7-1 字串型態 7-2 串列型態 7-3 元組型態 7-4 字典型態 7-5 字串與容器型態的運算子 CH08 檔案、類別與例外處理 8-1 檔案處理 8-2 二進位檔案讀寫 8-3 類別與物件 8-4 建立例外處理 CH09 Python模組與套件 9-1 Python模組與套件 9-2 os模組：檔案操作與路徑處理 9-3 math模組：數學函數 9-4 turtle模組：海龜繪圖 9-5 pywin32套件：Office軟體自動化 CH10 使用ChatGPT學習Python程式設計 10-1 認識ChatGPT 10-2 註冊與使用ChatGPT 10-3 ChatGPT是你最佳的Python程式助手 10-4 ChatGPT應用：找出Python視窗程式的學習方向 10-5 ChatGPT應用：幫助你學習Python視窗程式設計 CH11 Pandas套件：匯入與匯出DataFrame 11-1 Pandas套件的基礎 11-2 建立Series和DataFrame物件 11-3 匯入外部資料 11-4 匯出DataFrame物件 11-5 實作案例：使用Pandas爬取HTML表格資料 CH12 檢視、選取與篩選DataFrame資料 12-1 檢視與了解DataFrame資料 12-2 檢視DataFrame的整體資訊 12-3 選取和走訪DataFrame整列與整欄資料 12-4 檢視DataFrame指定欄位的資訊 12-5 篩選DataFrame資料 12-6 實作案例：使用SQL語言篩選DataFrame資料 CH13 DataFrame索引、編輯與資料彙整 13-1 DataFrame索引設定 13-2 使用索引器選取DataFrame子集 13-3 編輯DataFrame資料 13-4 串聯多個DataFrame資料 13-5 實作案例：多個Excel工作表的資料彙整 CH14 DataFrame資料清理、排序與資料合併 14-1 字串與日期/時間的資料處理 14-2 DataFrame資料清理 14-3 DataFrame資料排序 14-4 DataFrame資料合併 14-5 實作案例：DataFrame商業資料清理 CH15 DataFrame資料運算、群組分析與樞紐分析表 15-1 DataFrame資料運算 15-2 DataFrame資料分組的群組分析 15-3 使用DataFrame建立樞紐分析表 15-4 實作案例：使用樞紐分析表進行資料分析 CH16 Pandas+Plotly Express資料視覺化 16-1 認識資料視覺化 16-2 Pandas資料視覺化 16-3 Plotly互動資料視覺化 16-4 實作案例：Tutsplus教學文件的資料視覺化 16-5 實作案例：台積電股價的互動資料視覺化 CHA Google Colab雲端服務基本使用(電子書) "