功效分析概論：兩組差異研究

統計功效是指假定零假設為假、備擇假設為真的情況下，統計檢驗顯著的概率，是研究設計的關鍵組成部分。
 
本書為讀者提供了閱讀複雜的功效分析技術論文和材料所需的背景、示例和解釋，是一本清晰易懂的指南，闡釋了測試統計資料的組成部分及其抽樣分佈。
 
作者通過干預組和控制組兩組間的比較，概述了功效分析的核心要素和機制。

序
前言
致謝
第1章 什麼是功效分析？為何以及何時使用？
第1節 什麼是統計功效？
第2節 為什麼做研究設計時需要考慮功效？
第3節 何時應當進行功效分析？
第4節 顯著性和效應
第5節 進行功效分析前需要瞭解什麼？
第6節 本書結構
第7節 小結

第2章 統計分佈
第1節 正態分佈的隨機變數
第2節 卡方（χ2）分佈
第3節 t分佈
第4節 F分佈
第5節 從F到t
第6節 小結

第3章 總體標準差已知的情況下，假設核對總和功效分析的一般性議題：以兩組均值為例
第1節 總體標準差已知，均值差異服從正態分佈的隨機變數
第2節 總體標準差已知，兩組均值差異的假設檢驗
第3節 總體標準差已知的情況下，兩組均值差異檢驗的功效分析
第4節 無尺規參數
第5節 均衡還是非均衡？
第6節 功效分析的類型
第7節 功效表
第8節 小結

第4章 總體標準差未知、需要估計的情況下，來自簡單隨機樣本的兩組差異
第1節 資料產生過程
第2節 檢驗樣本組間均值差異
第3節 無協變數樣本的功效分析
第4節 小結

第5章 在均衡設計的簡單組均值差異檢驗中引入協變數
第1節 實例分析
第2節 均衡樣本中運用協變數的檢驗
第3節 協變數與干預指示變數相關情況下的功效分析
第4節 協變數與干預指示變數不相關情況下的功效分析
第5節 小結

第6章 多層模型I：二層聚類隨機試驗中的組均值差異檢驗
第1節 實例資料
第2節 以方差分析來理解單層檢驗
第3節 聚類隨機試驗的多層混合模型
第4節 聚類隨機試驗的功效參數
第5節 聚類隨機試驗的實例分析
第6節 聚類隨機試驗的功效分析
第7節 小結

第7章 多層模型II：二層多點隨機試驗中的組均值差異檢驗
第1節 多點隨機試驗的功效參數
第2節 多點隨機試驗的實例分析
第3節 多點隨機試驗的功效分析
第4節 小結

第8章 合理的假定
第1節 功效分析是一種觀點
第2節 利用文獻形成合理假定的策略
第3節 小結

第9章 功效的報告
第1節 包含的內容
第2節 實例
第3節 小結

第10章 結論、拓展閱讀和回歸
第1節 比較兩個組別的個案研究
第2節 拓展閱讀
第3節 觀測資料回歸分析
第4節 小結

附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表