自然語言處理與應用

本書集學術前沿、教學成果與應用實踐于一體，系統講述自然語言處理理論與應用。全書分為5篇。基礎理論篇包括第1～4章，主要內容為自然語言處理與應用概述、面向自然語言處理的深度學習經典平台與算法、面向自然語言處理的深度學習前沿進展、預訓練語言模型；信息處理篇包括第5～9章，主要內容為網絡爬蟲技術、多格式文檔解析與管理、語音文字識別、圖像語義表示與字符識別、中文分詞與詞性標注；語義分析篇包括第10～13章，主要內容為情感分析、新詞發現、命名實體識別與關鍵詞提取、知識圖譜的大數據自動構建與應用；文本挖掘篇包括第14～18章，主要內容為信息過濾、文本分類、文本聚類、文本校對、自動摘要；應用篇包括第19、20章，主要內容為自然語言處理應用項目和案例。

本書可作為高等學校自然語言處理方向研究生與高年級本科生的專業課教材，也可供自然語言處理方向的科研人員、工程技術人員和愛好者參考。



張華平，博士，北京理工大學副教授，知名漢語分詞系統ICTCLAS創始人，NLPIR大數據語義智能分析平台創始人，中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會副秘書長，北京市順義區政府特聘專家委員；研究方向為大數據搜索與挖掘、自然語言處理、信息檢索與信息安全；主持國家自然科學基金、863、973、242等國家科研課題十余項，曾先後獲得錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、新疆維吾爾自治區科學技術進步二等獎，發表多部專著與論文。