【电子书】AI生成時代的工作革命


	「不是AI搶走了我們的工作，而是那些精通AI應用的人正在奪走我們的工作！」──Nvidia CEO 黃仁勳韓國企業最推崇的科技趨勢專家尹惠植，運用27年來累積豐厚的趨勢預測能力，為難以預測的未來，歸納出簡明路徑，幫助工作者在產業趨勢、工作型態、個人職務面臨前所未有的變革前，提早掌握AI生成時代的競爭優勢。 AI發展飛速，從機器學習到深度學習，再到引起全球企業爭相投入。引爆AI發展的ChatGPT是什麼？將帶來什麼樣的改變？ ChatGPT展示了超越人類的寫作能力和創造力，是一種新服務，讓人們能用聊天的方式詢問AI 自己有興趣的問題並展開對話。隨著ChatGPT出現與普及，未來將新增6900萬個工作機會，自ChatGPT問世以來，全球每天都有數百種新的AI技術應用湧現。掌握世界主流趨勢，就能預見未來，擬定面向未來的新職涯策略，了解關於AI的基礎知識，恐懼就會變成希望。由引領韓國大型企業成功變革的科技趨勢專家，從三個部分帶領大家從了解基礎到實際應用，學習如何與AI完美協作，並提出AI時代須具備的關鍵能力。第一部分：探討ChatGPT與哪些技術結合，以及如何使用，梳理了我們所好奇的ChatGPT的原理和AI技術的概念。第二部分：根據AI發展趨勢，分析在生成AI時代哪些工作會出現，哪些工作會消失，並提示我們需要培養哪些關鍵能力。第三部分：透過實際案例，學習從聯合國和世界經濟論壇到初創企業的趨勢分析方法，掌握未來的變化。我們無法預知會經歷多少次時代的變遷，唯一可以肯定的是變化的速度將比現在更快。只要具備基礎能力，就能適應這樣的速度變化，搶先成為未來人才。各界推薦有關在創造性AI時代將消失的職業的資訊很多，但關於未來將新興的職業和如何建立穩固的職業生涯的資訊則很少，這本書將是內容最扎實的指南。——韓國Microsoft董事　李韶英這本書提出了實際的方法，描述了由ChatGPT的出現所催生的AI將如何影響就業市場，我們應如何應對這些變化。——前Adobe Korea代表　吳美英讀這本書的過程中，我能夠找到對「我想知道什麼？」以及通過這些知識，「我想創造什麼價值？」的答案。——Oxopolitics代表　劉浩現作為科技趨勢改革管理專家，這本書提供了關於與ChatGPT一起走進未來的深刻洞見。——韓國Microsoft Azure業務總監　宋成浩如果你想透過AI提高工作效率，或者在日常生活中使用AI，那麼翻開這本書，你將獲得最親切且清楚的指引。—— Netflix招聘研究員　Stella Cho 這本書將為充滿對ChatGPT的好奇與恐懼的人打開一扇門，帶領他們窺見未來的世界及該如何做好準備。——京畿道社會經濟中心院長　劉勳通過這本書，作者利用在科技產業的長期經驗和快速學習能力，閱讀技術趨勢，並告訴我們如何為未來做準備。——漢林大學技術持股公司CEO，管理學博士　李希與作者尹惠植是一個有著豐富實戰經驗的科技產業專家，他經歷了科技產業的重大革命。這樣的背景，使他對「未來的工作機會」具備較一般人更具說服力的洞見。——區塊鏈專業開發者，韓國西江大學遊戲教育院教授　李寶拉作者簡介尹惠植 2miles雲端解決方案公司代表。 2003年開始，他在全球門戶網站Yahoo Korea，製作《星際爭霸》的遊戲公司Blizzard Entertainment，以及SK Planet等公司擔任系統工程師。從2015年開始，他擔任微軟Microsoft雲服務Azure的市場經理。當時，他基於為全球大熱的遊戲《絕地求生》的製作公司PUBG，以及遊戲公司NCsoft、Nexon、Netmarble等提供雲２端解決方案和技術支援的經驗，於2017年創辦了2miles，為與雲計算、區塊鏈、AI相關的IT技術提供諮詢和教育服務。2miles現在是Microsoft、google、GitHub等全球雲端解決方案的韓國合作夥伴，為適應第四次工業革命的企業提供數位轉型與服務創新的協助。他的著作《雲端運算：後疫情時代非接觸社會的數位革命》講述了在新冠疫情之後，驅動社會急劇變化的數位科技核心技術——雲端運算。這本書介紹雲端運算的成功案例，以及他們如何運用雲端計算改變社會。書中詳細講述了雲端計算催生了哪些創新服務，以及如何改變我們的生活，企業能如何運用雲端計算，創造全新的生存策略。這本書幫助讀者窺探未來世界與全新的商業機會。譯者簡介黃子玲政大日文系/韓文輔系畢，曾在韓國職場打滾多年，喜歡研究新科技與新事物，現在在日本擔任產品經理，譯有《痛苦可以分享嗎？》、《通膨求生》、《親密陌生人》等書。部落格：https://tzling.com。聯繫方式：chloe.huang900@gmail.com。目錄列表: Contents 封面書名頁作者簡介｜推薦序｜各界推薦｜前言｜AI不會搶走你我的工作，但懂得與AI協作的人可以 Part 1｜ChatGPT，揭開AI時代新序幕 Part 2｜AI生成時代，我們需要做好哪些準備？ Part 3｜趨勢分析成未來工作者的關鍵競爭力｜結語｜掌握預測訣竅，無畏面對職務轉型 AI 用語整理資料來源版權頁



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