【电子书】平均數的誤解


	◎公司對媒體宣稱，年終平均6個月，基層員工群起反彈：哪有這麼多？ ◎客戶滿意度達84％──聽起來很棒，但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。 ◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品，而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是？商業人士該如何解讀數據？什麼時候不該只看平均數？對簡單的表面數據稍加挖掘，才不會被各種「均值」誤導。 ◎公司對媒體宣稱，年終平均6個月，基層員工群起反彈：哪有這麼多？ ◎客戶滿意度達84％──聽起來很棒，但抽樣可能一開始就沒找上給差評的人。 ◎優衣庫最在乎的數字不是熱賣品，而是哪些衣服試穿後又被放回──用意是？公司會議上，常出現以下數據：「我們的客戶平均每個月光顧2.3次。」接下來大家可能繼續討論：如何把這個平均數提高到2.4次。但決策者忽略的是，這個平均數背後，可能有兩種意義：你的顧客確實每個月光顧二到三次，多數都是常客。（這結果真的很棒！）但也可能是其中10％客戶，每個月光顧20次，剩下90％每三個月只光顧1次。這時要做的，不是把平均數拉高到2.4，而是如何找到這10％的忠實顧客，留住他們甚至提高此數字。作者伊恩．雪帕德目前是英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長，擔任過多個世界級品牌的高階主管，包含跨國電信公司沃達豐（Vodafone）、歐洲最大連鎖電影院歐典（Odeon）。他推出了客戶忠誠度計畫，並將下滑的市占率轉變為強勁的增長── 這些都基於他對消費行為的敏銳捕捉。 ◎商業人士該如何解讀數據？ ‧企業經常參考「客戶平均光臨次數」、「平均消費金額」，但如果樣本中有極端值，計算出來的平均數反而會誤導你。例如：「某商品的平均庫存期為3週」，看起來很合理，但其中或許有分店高達20週，如果只看平均數，便難以發現問題。所以你必須參考中位數和標準差。 ‧分店業績大幅提升，是因為行銷策略奏效了？評估成效不應單看店鋪銷售額成長，而是利用對照組，把採取行銷策略與未採取的門市拿出來比較，才能判斷。 ◎什麼樣的數據才有參考價值？ ‧客戶滿意度達84％──聽起來很棒，真的嗎？除了請客戶直接評分（但他可能出於禮貌而填高分），也可以調查淨推薦值：客戶是否會向朋友推薦（這個比較準確）。還可以問一個具體的問題：「你今天找到想買的東西了嗎？」 ‧你可以不懂演算法，但要利用它：優衣庫（UNIQLO）的每件商品都有「RFID電子標籤」，一籃商品放上自助結帳機，就能自動感應客戶買什麼。還能用來追蹤，有多少比例的衣服被拿進試衣間試穿後，又被消費者放回架上。這才是商品開發人員最該參考的指標。（都試穿了為何不買？）商業人士該如何解讀數據？什麼時候不該只看平均數？對簡單的表面數據稍加挖掘，才不會被各種「均值」誤導。【作者簡介】伊恩．雪帕德（Ian Shepherd）目前擔任英國最大寢具零售商Bensons for Beds董事長。過去二十幾年，在多個世界級的消費品牌中擔任高階主管，包括英國天空公司（Sky）、英國跨國電信公司沃達豐（Vodafone）、遊戲商Game、連鎖電影院歐典（Odeon）等。他根據對消費行為的敏銳捕捉，以及對數據與客戶關係之間的洞察力，推出客戶忠誠度計畫，為傳統零售商建立新的收益，並將下滑的市占率轉變為強勁的增長。【譯者簡介】張翎 2003年畢業於北京外國語大學。現就職於大型國有銀行，從事外匯交易工作。業餘從事圖書翻譯。主要譯著有：《創新金融：如何為公共利益融資》、《哈耶克舌戰凱恩斯》、《改變歷史的企業家》、《印度經濟史》、《商品投機400年：從鬱金香到比特幣》等。目錄列表: 目錄封面推薦序一　洞察數據，行銷推廣無往不利／鄭緯筌推薦序二　談到「平均數」這個指標，你是苦惱還是興奮？／張維元推薦序三　數據分析加上商業思維，做出更好決策／彭其捷好評推薦前　　言　如何從大量數據中挖掘價值？第一部　商業人士如何看待數據？第二部　什麼數據才有價值？第三部　利用數據進行策略轉型結　　語　對變革的恐懼，從數據裡找答案致謝版權頁



	購買電子書注意事項： 1. 此電子書閱讀服務配套由台灣「Readmoo讀墨電子書」提供。 2. 電子書為虛擬商品，無實體物品，格式為流動版面EPUB，適合用 mooInk電子閱讀器、手機、平板及電腦閱讀。 3. 訂單確認交易成功後，將以電子郵件寄送「電子書兌換碼」，您亦可於城邦閱讀花園網路書店「會員專區」查詢。 4. 憑電子書兌換碼可於「Readmoo讀墨電子書」兌換該本電子書。請前往「Readmoo讀墨電子書」專屬頁面，註冊成為會員并依循頁面顯示的流程進行兌換。兌換網址：https://readmoo.com/redeem 5. 電子書兌換碼不限本人使用，惟僅限使用一次，並僅適用於「Readmoo讀墨電子書」。 6. 購買后不得辦理退貨，也無法退費。 7. 更多電子書相關資訊及常見問題請參考客服中心。

【电子书】平均數的誤解

目錄列表: