概率論與統計推斷（原書第10版）

本文的前半部分 (第1-5 章) 側重於概率和概率分佈, 包括離散資料、順序統計、多元分佈和正態分佈。
 
本文的後半部分 (第6-9 章) 強調統計和統計推理, 包括估計、貝葉斯估計、統計假設測試和品質改進方法。

第1章概率1
1.1概率的性質1
1.2計數方法9
1.3條件概率17
1.4獨立事件24
1.5貝葉斯定理30

第2章離散分佈35
2.1離散型隨機變數35
2.2數學期望40
2.3特殊的數學期望45
2.4二項分佈54
2.5超幾何分佈62
2.6負二項分佈67
2.7泊松分佈71

第3章連續分佈79
3.1連續型隨機變數79
3.2指數分佈、伽馬分佈和卡方分佈88
3.3正態分佈96
3.4其他模型103

第4章二元分佈113
4.1離散型二元分佈113
4.2相關係數121
4.3條件分佈127
4.4連續型二元分佈135
4.5二元正態分佈143

第5章隨機變數函數的分佈149
5.1一個隨機變數的函數149
5.2兩個隨機變數的變換157
5.3多個獨立隨機變數166
5.4矩母函數技術174
5.5與正態分佈相關的隨機函數178
5.6中心極限定理186
5.7離散分佈的近似192
5.8切比雪夫不等式和依概率收斂198
5.9矩母函數的極限201

第6章點估計209
6.1描述性統計209
6.2探索性資料分析220
6.3順序統計量228
6.4最大似然估計法和矩估計法236
6.5簡單回歸問題249
6.6最大似然估計量的漸近分佈257
6.7充分統計量262
6.8貝葉斯估計270

第7章區間估計277
7.1均值的置信區間277
7.2兩均值差的置信區間283
7.3比例的置信區間292
7.4樣本量298
7.5無分佈百分位數的置信區間305
7.6更多的回歸311
7.7重抽樣方法320

第8章統計假設檢驗328
8.1單均值檢驗328
8.2兩均值相等的檢驗336
8.3方差檢驗344
8.4比例檢驗350
8.5一些無分佈檢驗358
8.6統計檢驗的功效函數367
8.7最優臨界區域374
8.8似然比檢驗382

第9章其他檢驗389
9.1卡方擬合優度檢驗389
9.2列聯表398
9.3單因素方差分析408
9.4雙因素方差分析417
9.5廣義析因設計和2k析因設計426
9.6回歸和相關性檢驗431
9.7統計品質控制436

附錄A參考文獻447
附錄B表449
附錄C奇數編號練習答案469
附錄D數學技術綜述487
索引502