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AI 生成圖像技術 不只要「利用」,更要「善用」和「活用」 本書帶您以 AI 繪圖鍛鍊想像力與創造力,走向屬於自己的創意美學之路 在 2023 年之後,許多原本應該是人類才能做的事情,漸漸開始被人工智慧取代。為了因應科技的發展,OECD 原本要在 2022 年推動創造力評測,希望我們教育青少年的重點從過往的閱讀、數學,轉移到創造力與想像力上。但因為 Covid19 疫情,這個創造力評測順延舉辦。 本書作者在大學教授資訊視覺化,Midjourney 問世之後,開始在一些會議分享相關主題,隨後在政大、國體大等學校開設工作坊,累積了上百小時的教學經驗,並於許多大學教發中心與其他老師分享。 書中累積作者教授中學生、大學生、社會人士及專業工作者的經驗,還有在教學中收集的寶貴想法與意見,結合生成藝術過去幾十年發展累積的研究,整理成一本適合自學也能拿來教學的入門書,希望透過最新的生成圖像技術,讓讀者能使用這樣的工具來提升創造力與想像力,並提升對美及藝術的鑑賞力,最後能夠在自己的生活當中,將藝術變成一種溝通方式。 本書特色 •近 300 張精美作品範例,逐步驟引導完成創作 •市面上各種生成工具優缺點比較,快速瞭解最符合自己需求的工具 •深度分析 AI 繪圖與提示詞的特性,詳細瞭解文字如何影響圖像 •「博物館參觀法」寫出精準提示,下提示不再亂槍打鳥 •以 AI 繪圖鍛練原創、改善、合併 3 大想像力,迎接 AI 時代 •培養創造力的 23 題豐富練習,不只生成圖片,更是自我成長
前言 為什麼需要生成圖像 名詞解釋 常見的問題 ▌第一章 主要生成工具 ▌ 生成工具常見的功能 生成圖像的功能與發展歷程 生成圖像的概念 Midjourney Leonardo DALL·E 3 Bing Create Playground AI 測試提示 ▌第二章 AI 生成的特性 ▌ 隨機性 偶遇 文字與圖像二元性 ▌第三章 創意與想像力 ▌ 創意與想像力 視覺創造力三能力 生圖領域 為什麼要用 AIGA 學習想像力? 創意的分法 ▌第四章 提示入門 ▌ 初學者的技巧 藝術描述 Annotation 組成因子 Describe 周邊詞 更精準地描述 使用 ChatGPT 產生圖像 ▌第五章 基礎提示技巧 ▌ 博物館參觀法 本體詞 認識詞 構圖構成詞 方法詞 創意類型指令 ▌第六章 常見的十種生成圖像技巧 ▌ 隨機(Randomness) 變體(Variation) 選擇(Selection) 混亂(Chaotic) 控制(Control) 排除(Negative) 畫布功能(Canvas) 外部生成(Out-Paint) 內部生成(In-Paint) 生成式繪畫法 即時生成圖像 ▌第七章 想像力練習 ▌ 文字提示 什麼是合併 圖像提示 畫布 ▌第八章 自我練習與教學 ▌ 練習 1:基本改善 練習 2:基本組合 練習 3:趣味食物 練習 4:生物模型 練習 5:示意圖與插圖 練習 6:手錶設計師 練習 7:漫畫與分鏡圖 練習 8:詩詞與意境 練習 9:虛擬展覽 練習 10:文化比較 練習 11:風景意象 練習 12:產生主題地圖 練習 13:十二生肖 練習 14:新藝術品 練習 15:製作錯視圖 練習 16:繪本 練習 17:比賽視覺設計 練習 18:人物系列海報 練習 19:室內設計 練習 20:無限窗景 練習 21:穿越時空愛上你 練習 22:活動設計 練習 23:人的一生 生成圖像教學與工具 ▌第九章 負責地使用生成圖像 ▌ 假新聞 使用規範及自律 從 ChatGPT 的 Prompt 規範看生成圖像的使用 結語
作者簡介 李怡志 李怡志任教於政大新聞系,長期開設資訊視覺化課程,對於教授非設計師完成視覺作品有多年經驗。他從 2022 年 Midjourney 上線後,就開始嘗試將生成圖像納入多門課程中,並在許多大學開設過生成圖像工作坊,已累積上百小時的教學經驗,也用生成圖像設計過《科學人》雜誌封面。李怡志最關心生成圖像與創造力及想像力之間的交互作用,希望一般人可以透過這樣的工具,提昇想像力,並且能夠透過視覺圖像表達自己的想法與情緒。
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