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ISBN |
9787302633167 |
| 定价 |
RMB69.00 |
| 售价 |
RM75.90 |
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优惠价 |
RM53.13 * (-30%)
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作者 |
（德）弗拉基米爾·什克曼
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| 译者 |
李澤宇 |
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出版社 |
清華大學出版社
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出版日期 |
2023-09-01 |
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装订 |
平裝. 無. 240 页. |
| 库存量 |
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本書介紹了大數據分析中使用的基本數學模型，並對相關實際問題進行了應用參考。本書使用了必要的數學工具，並將它們應用於當前的數據分析問題，進一步跨學科應用於生物學、語言學、社會學、電氣工程、計算機科學和人工智能等領域，本書給出的例子包括DNA測序、主題提取、社區檢測、壓縮感知、垃圾郵件過濾和國際象棋引擎等。對於模型，我們使用了大量的數學知識和方法——從基本的數值線性代數、統計學和優化到更專業的遊戲、圖甚至複雜性理論。本書涵蓋了大數據分析中所有常用的相關技術，在本書中體現為排序、在線學習、推薦系統、分類、聚類、線性回歸、稀疏恢復、神經網絡和決策樹等章節。本書章節的結構和篇幅都是標準化的，以方便學生和教師使用。
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