現代物流信息技術（第4版）

第1章 物流信息技術概述 1
1.1 物流信息 3
1.1.1 數據和信息 3
1.1.2 物流信息概述 5
1.1.3 物流信息化的任務和現狀 9
1.2 物流信息技術 11
1.2.1 物流資訊技術的概念 11
1.2.2 物流信息技術的內容 11
1.2.3 物流信息技術應用現狀和發展趨勢 12
1.3 物流信息系統 17
1.3.1 物流資訊系統的結構和功能 17
1.3.2 物流信息系統的發展趨勢 19
本章小結 19
習題 20

第2章 條碼技術 23
2.1 條碼技術概述 25
2.1.1 條碼的構成和基本術語 25
2.1.2 條碼的分類 27
2.1.3 條碼技術的產生與發展 32
2.1.4 條碼技術的特點 33
2.2 物流條碼技術 34
2.2.1 物流條碼的概念和特徵 34
2.2.2 物流條碼的標準體系 35
2.2.3 物流條碼的識讀 41
2.3 二維條碼技術 43
2.3.1 二維條碼概述 43
2.3.2 PDF417條碼 45
2.3.3 QR條碼 46
2.3.4 二維條碼的發展和應用 48
2.4 條碼技術在物流領域的應用 50
2.4.1 條碼技術在生產管理中的應用 50
2.4.2 條碼技術在運輸管理中的應用 50
2.4.3 條碼技術在倉儲管理中的應用 51
2.4.4 條碼技術在配送管理中的應用 52
本章小結 52
習題 52

第3章 射頻識別技術 57
3.1 RFID技術概述 59
3.1.1 射頻技術和RFID技術的概念 59
3.1.2 RFID技術的發展過程 59
3.1.3 RFID的特點 60
3.1.4 RFID技術和條碼識別技術的區別 62
3.2 RFID系統概述 64
3.2.1 RFID系統的基本部件 64
3.2.2 RFID系統的基本原理 66
3.2.3 RFID系統的工作流程 67
3.2.4 RFID系統的分類 67
3.3 RFID的主要技術標準體系和頻率標準 71
3.3.1 RFID的主要技術標準體系 71
3.3.2 RFID的頻率標準 74
3.4 RFID在物流管理中的應用 76
3.4.1 RFID環境下的倉儲管理 76
3.4.2 RFID環境下的運輸管理 78
3.4.3 RFID環境下的配送管理 79
本章小結 80
習題 81

第4章 全球衛星定位系統 85
4.1 GPS概述 88
4.1.1 常見衛星導航系統的發展歷程 88
4.1.2 GPS的特點和功能 91
4.1.3 GPS的分類 93
4.2 GPS的構成和定位方式 94
4.2.1 GPS的構成 94
4.2.2 GPS的定位原理 96
4.2.3 GPS的定位方式 98
4.3 網路GPS的概念及作用 100
4.3.1 網路GPS的概念和特點 100
4.3.2 網路GPS的組成 101
4.3.3 網路GPS的工作流程 102
4.3.4 網路GPS對物流所起的作用 102
4.4 GPS在物流中的應用 104
4.4.1 GPS在物流管理中的應用 104
4.4.2 GPS在貨物配送中的應用 105
4.4.3 GPS在物流三方中的應用 106
本章小結 106
習題 107

第5章 地理資訊系統 111
5.1 GIS概述 114
5.1.1 GIS的概念與發展歷程 114
5.1.2 GIS的特點與分類 117
5.1.3 GIS的組成 118
5.2 GIS的功能原理與工作流程 121
5.2.1 GIS的基本功能 121
5.2.2 GIS的基本原理 123
5.2.3 GIS的工作流程 125
5.3 GIS空間分析技術 128
5.3.1 GIS空間分析的概念 128
5.3.2 典型的GIS空間分析技術 129
5.4 GIS的應用及發展趨勢 132
5.4.1 GIS的主要應用領域 132
5.4.2 GIS在物流領域的應用 134
5.4.3 GIS的發展趨勢 138
本章小結 140
習題 141

第6章 EDI技術 144
6.1 EDI概述 146
6.1.1 EDI的產生與發展 146
6.1.2 EDI的定義與特點 149
6.1.3 EDI的分類與作用 151
6.1.4 EDI數據標準 153
6.2 EDI系統概述 156
6.2.1 EDI系統的構成要素 156
6.2.2 EDI系統的特點與結構 159
6.2.3 EDI系統的工作原理實現 161
6.3 EDI在物流中的應用 163
6.3.1 物流EDI系統構建技術及工具 163
6.3.2 物流企業的EDI模型 164
6.3.3 EDI在物流中的應用 165
本章小結 167
習題 168

第7章 物聯網與物流 171
7.1 物聯網概述 173
7.1.1 物聯網的定義 173
7.1.2 物聯網的特徵 174
7.1.3 物聯網的發展歷程 175
7.1.4 物聯網的基本結構 175
7.2 物聯網安全 177
7.2.1 物聯網安全概述 177
7.2.2 物聯網安全的特點 178
7.2.3 物聯網安全的層次結構 179
7.3 物聯網在物流中的應用 182
7.3.1 物聯網在倉儲中的應用 182
7.3.2 物聯網在運輸中的應用 183
7.3.3 物聯網在配送中的應用 184
7.4 物聯網應用的發展現狀及展望 186
7.4.1 物聯網在物流中的發展現狀 186
7.4.2 物聯網在物流中的應用趨勢 188
7.4.3 物聯網在物流中的應用挑戰 189
本章小結 190
習題 190

第8章 前沿物流信息技術 194
8.1 數據挖掘技術在物流中的應用 195
8.1.1 數據挖掘概述 196
8.1.2 數據挖掘在物流中的應用 198
8.2 大數據在物流中的應用 199
8.2.1 大數據概述 200
8.2.2 大數據技術的基本思想 203
8.2.3 大數據時代對物流企業的影響 205
8.3 人工智慧在物流中的應用 207
8.3.1 人工智慧概述 207
8.3.2 人工智慧的發展歷程 209
8.3.3 人工智慧的應用領域 211
8.3.4 物流中的人工智慧 213
8.4 雲計算在物流中的應用 214
8.4.1 雲計算的概念和分類 214
8.4.2 雲計算的體系結構 219
8.4.3 物流中的雲計算 222
8.5 智慧物流 222
8.5.1 智慧物流概述和發展現狀 223
8.5.2 雲計算和大數據在智慧物流中的應用 226
8.5.3 人工智慧技術在智慧物流中的應用 228
本章小結 229
習題 229
參考文獻 234

王道平，博士，教授，博士生導師，北京科技大學經濟管理學院管理科學與工程系，研究方向為供應鏈與物流管理、大數據技術與應用、智慧管理系統等，主講大數據概論、數據組織與分析技術、供應鏈與物流管理等課程，承擔多項國家自然科學基金課題和省部級課題，主編出版《現代物流資訊技術》、《現代物流管理》、《供應鏈管理》、《大數據導論》、《大數據處理》、《智慧製造概論》等多部教材，其中1部教材被評為北京高校優質本科教材，2部教材被評為北京市高等教育精品教材。
 
邵瑞，女，北京科技大學經濟管理學院管理科學與工程專業研究生，本科畢業于天津財經大學資訊管理與資訊系統專業，研究方向為供應鏈與物流管理，大數據分析等