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前言 第0章 數學與程式設計基礎 引言 0.1 數學基礎 0.2 程式設計基礎 練習題 程式設計 第1章 搜尋 引言 1.2 搜尋算法基礎 1.3 盲目搜尋 1.4 啟發式搜尋 1.5 對抗搜尋 本章總結 歷史回顧 練習題 第2章 機器學習 引言 2.1 監督式學習的概念 2.2 數據集與損失函數 2.3 泛化 2.4 過度擬合與低度擬合 2.5 創建數據集 2.6 無監督與半監督式學習 本章總結 歷史回顧 練習題 第3章 線性迴歸 引言 3.1 線性迴歸 3.2 優化方法 3.3 二分類問題 3.4 多分類問題 3.5 脊迴歸 3.6 Lasso迴歸 本章總結 練習題 第4章 決策樹、梯度提升 和隨機森林 引言 4.1 決策樹 4.2 隨機森林 4.3 梯度提升 本章總結 歷史回顧 參考文獻 練習題 第5章 神經網路 引言 5.1 深度線性網路 5.2 非線性神經網路 5.3 反向傳播計算導數 本章總結 歷史回顧 練習題 第6章 電腦視覺 引言 6.1 什麼是電腦視覺 6.2 圖像的形成 6.3 線性濾波器 6.4 邊際檢測 6.5 卷積神經網路 本章總結 歷史回顧 參考文獻 練習題 第7章 自然語言處理 引言 7.1 語言模型 7.2 字模型與詞模型 7.3 向量語義 7.4 基於神經網路的自然語言處理 本章總結 歷史回顧 練習題 第8章 馬可夫決策過程與強化學習 引言 8.1 馬可夫鏈 8.2 馬可夫決策過程 8.3 強化學習 本章總結 歷史回顧 參考文獻 練習題 附錄A 數學基礎 A.1 導數 A.2 機率 A.3 矩陣 附錄B 程式設計基礎 B.1 整數類型的運算 B.2 變量命名規則 B.3 關係表達式和邏輯表達式 B.4 函數調用中的傳值和傳引用 B.5 複雜類型 B.6 一些技巧 B.7 程式設計風格
作者簡介 姚期智 電腦科學家，2000年圖靈獎得主，是目前唯一一位獲得此獎項的華人。現任北京清華大學交叉資訊研究院院長、北京清華大學理論電腦科學研究中心主任兼教授、香港中文大學博文講座教授、新竹國立清華大學榮譽講座，以及國立臺灣大學特聘研究講座教授，香港中文大學（深圳）傑出大學教授。
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