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前言 一流人士都用數字，讓別人覺得有理 Part 1 勸服人心的最強工具 序章：最有說服力的說明，是「數字」 Story 1 該怎麼「用數字說明」，好苦惱？ 01 職場話語權來自於數字 02 妥善「加工」，數據更有意義 03 數據用法不同，結果就有差別 第1章 數字要奏效，邏輯和分析很關鍵 Story 2 這是「事實表象」還是「真有問題」？ 01 用數據，定義目的與問題 02 靠邏輯，客觀衡量具體的現況 03 隨意畫成圖表，只是虛有其表 04 數據分析的三大流程 Part2 震撼人心的剖析技巧 第2章 建立假設，連結數據與問題 Story 3 「分析」第一步，如何邁出？ 01 提高精確度和可靠性的「假設」 02 驗證假設真偽就在分析 03 使用數據前的兩種假設 04 只用一句話，也能做假設 05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」 06 繪製邏輯樹的注意事項 07 拆解問題的三個基準 08三大重點，決定拆解基準 09 四個方法，取得替代數據 10 蒐集數據得找「合適的」 11 釐清問題原因的「WHY型假設」 12假設的三優點和兩風險 13 三個訣竅，高速做好假設 第3章 善用統計學，發覺問題核心 Story 4要解決什麼？先爬梳最根本的問題 01 釐清問題重點的步驟 02 將複雜數據，歸納成單一指標 03 平均很清楚，但部分訊息會隱藏 04 被平均忽略的，用離散度補充 05 比較離散度，數據規模要注意 06 抓住特點，雙重視角分析最有效 07 特定時間的數據，最適合比較 08 隨時間變遷的數據，可預估未來 09 對照兩種數據，視覺化問題處 10 哪邊有問題？比較才知道 11 關鍵在「和以前不一樣」的地方 12 特別不一樣，或許是問題所在 13 事先排除特殊點，讓分析更確實 14 向內比較是基本，向外比較才高明 第4章 從相關性分析，辨明困難緣由 Story 5知道原因，行動才有成效 01 釐清問題原因的步驟 02 互相影響？比對兩組數據關係 03「有相關」要怎麼判定 04 關係愈緊密，愈可能是原因 05 想輕鬆得出相關性，靠電腦就行 06 盲目解讀相關性，結果肯定錯 Part 3 說動人心的高效表達 第5章 換位思考簡報法，爭取贊同不費力 Story 6 分析重要，別人能聽懂更要緊 01 順應對方的渴望與想知道的事 02 過度賣弄專業，只帶來失敗風險 03 數字簡報最佳化的製作關鍵 04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例
作者簡介 柏木吉基 DATA & STORY LLC負責人。以實踐性數據分析與邏輯思考為武器的問題解決專家。擔任多摩大學研究所商學院客座教授、橫濱國立大學兼任講師。 慶應義塾大學理工科畢業後，進入日立製作所工作。在職中也在歐美兩地的商業學院進修，取得MBA學位，並獲得學術獎。2004年進入日產汽車工作，任職海外市場與銷售部門、企業改革小組經理等。2014年自行創業，為全球各大企業，提供各種數據分析、經營問題解決、商業改革專案的指導（日產汽車問題解決V-Expert資格），尤其他能以簡單易懂的方式，傳授與實務相關的實踐方法，受到業界人士極高的評價。 在台出版作品有《會分析是基本功，看懂結果才最強》、《讓主管立刻說ＹＥＳ的速戰速決簡報術》等。 DATA & STORY LLC官網：data-story.net 譯者簡介 李友君 日文專職譯者，譯作領域以實用書籍和科普短文為主。期盼能夠透過一己之力，讓更多人體會到學問的奧妙之處。 譯有《員工廢，是你管太多！》、《身體喜歡這樣工作》、《基本面一哥教你財報分析課》、《用數字做決策的思考術》、《企業改造》、《科學素養》、《Excel選股法》等書。
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