應用人工智能：工程方法（原書第2版）

譯者序
前言


作者簡介


第1章　引言　1
1.1　本書概述　2
1.2　什麼是AI　3
1.3　AI簡史　6
1.4　AI對社會的影響　7
1.5　著名的AI項目　8
1.6　擴展閱讀　11
1.7　快速測驗　11

第2章　機器學習　13
2.1　機器學習應用　14
2.2　機器學習領域和任務　16
2.3　機器學習方法　19
2.4　示例：使用決策樹對客戶進行分類　26
2.5　機器學習方法論　29
2.6　服務圖和產品圖　46
2.7　機器學習應用工程化　49
2.8　快速測驗　52

第3章　知識表示　55
3.1　本體　56
3.2　知識表示方法　60
3.3　語義網標準　62
3.4　查詢本體　71
3.5　基於規則的推理　76
3.6　知識表示服務圖和知識表示產品圖　82
3.7　提示和技巧　83
3.8　快速測驗　86

第4章　AI應用架構　88
4.1　AI參考架構　88
4.2　應用示例：虛擬博物館嚮導　90
4.3　資料集成/語義增強　91
4.4　應用邏輯/代理　92
4.5　呈現方式　95
4.6　程式設計語言　95
4.7　快速測驗　96

第5章　資訊檢索　97
5.1　資訊檢索服務圖　98
5.2　資訊檢索產品圖　99
5.3　提示和技巧　100
5.4　應用示例：語義自動建議功能　101
5.5　快速測驗　102

第6章　自然語言處理　104
6.1　重點　105
6.2　簡單方法：詞袋模型　107
6.3　深層語義分析：從字母到句子　109
6.4　服務圖和產品圖　112
6.5　示例　115
6.6　快速測驗　121

第7章　電腦視覺　122
7.1　電腦視覺應用　122
7.2　電腦視覺任務和方法　128
7.3　服務圖和產品圖　129
7.4　示例　131
7.5　快速測驗　140

第8章　複雜事件處理　141
8.1　基礎　142
8.2　應用示例：智慧工廠中的故障檢測　143
8.3　服務圖和產品圖　147
8.4　快速測驗　148

第9章　結論　149
附錄　產品表　150
參考文獻　 162

伯恩哈德·G. 胡姆（Bernhard G. Humm）
德國達姆施塔特應用技術大學電腦科學系的軟體工程和專案管理學教授，達姆施塔特應用資訊學研究所（aIDa）的常務董事和博士協調員，他的研究重點是應用人工智慧和軟體架構。他與工業和研究組織合作，主持多個國家和國際研究項目。在重新進入大學擔任教授之前，他在IT行業工作了11年，擔任過德國一家大型軟體公司的軟體架構師、首席顧問、IT經理和研究部門負責人，其客戶來自金融、旅遊、貿易和航空等行業。他擁有澳大利亞伍倫貢大學博士學位。