卷積神經網絡及其在高光譜影像分類中的應用

第1章 緒論 1
1.1 高光譜影像分類：原理、方法和問題 1
1.2 高光譜影像分類技術研究現狀 3
1.3 高光譜影像資料 9
1.4 研究內容及章節安排 10

第2章 卷積神經網路 13
1.1 卷積神經網路基礎理論 13
1.2 卷積神經網路研究現狀 16
1.3 卷積神經網路在高光譜影像分類中的應用 19

第3章 結合紋理特徵的雙通道卷積神經網路分類方法 23
3.1 雙通道卷積神經網路 23
3.2 高光譜影像紋理特徵提取 26
3.3 結合紋理特徵的雙通道卷積神經網路高光譜影像分類 28
3.4 實驗與分析 31
3.5 小結 36

第4章 利用寬殘差網路的高光譜影像分類 38
4.1 殘差網路 38
4.2 寬殘差網路 42
4.3 寬殘差網路的高光譜影像分類 45
4.4 實驗與分析 48
4.5 小結 55

第5章 利用殘差密集網路的高光譜影像分類 56
5.1 殘差密集網路 56
5.2 殘差密集網路的高光譜影像分類 59
5.3 實驗與分析 60
5.4 小結 63

第6章 利用殘差通道注意力網路的高光譜影像分類 65
6.1 注意力機制 65
6.2 殘差通道注意力網路 69
6.3 殘差通道注意力網路的高光譜影像分類 70
6.4 實驗與分析 73
6.5 小結 78

第7章 總結與展望 80
7.1 總結 80
7.2 展望 81

參考文獻 83
附錄一 術語中英文對照表92
附錄二 彩圖95

魏祥坡

博士，中國人民解放軍戰略支援部隊資訊工程大學副教授、主要從事目標智慧識別、高光譜遙感方面的研究工作。2019年畢業于戰略支援部隊資訊工程大學獲測繪科學與技術博士學位。目前主持了河南省自然科學基金1項，作為核心成員參與了國家自然科學基金項目、國家高分專項、河南省科技攻關項目等地方和軍隊科研項目10余項。發表論文20餘篇，授權軟體著作權3項，受理專利申請6項。