駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)


	GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern 想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio 整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用　　2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。　　本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。　　本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。本書特色　　1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍　　ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。　　2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本　　書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。　　3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台　　Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。　　4. 三大主題，由入門到進階應用　　本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure 雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。專業推薦　　本書的主題聚焦於Azure OpenAI 和Cognitive Service for Language。通過深入淺出的技術闡述與詳細的實例演示，這本書為讀者提供了直接且實用的AI 應用指南。此外，作者還額外提供了關於OpenAI 的自動語言識別模型Whisper AI和文字生成影像模型DALL-E 的章節，以及如何將這些技術與語言模型整合，使讀者可以輕鬆創建出更多更實用的應用案例。　　郭曉穎　　微軟Azure Cognitive Service for Language 　　產品經理主管　　本書是由我的三位Microsoft MVP 好友共同撰寫，他們在軟體開發領域耕耘多年，同時也是AI 領域專家。本書詳細介紹了AIGC 的原理以及使用OpenAI API的技巧，為開發人員進入AIGC 領域提供了絕佳指引。　　董大偉　　微軟技術社群區域總監(Microsoft Regional Director) 　　blog.studyhost.tw/ 　　本書的作者以一種輕鬆易懂的方式，讓這個看似艱深的主題變得有趣且吸引人。讀這本書就像是與一位朋友聊天，它會帶您進入這個奇妙的 AI世界，並與您分享所有的知識和經驗。　　黃耀逸　　台灣微軟技術架構師


	目錄 Chapter 1 認識獨角獸OpenAI 1.1 什麼是生成式AI 1.2 ChatGPT 背後的推手OpenAI 1.3 OpenAI 與Azure OpenAI 的關係 1.4 新手村註冊OpenAI 1.5 ChatGPT 正確的使用姿勢 Chapter 2 探索GPT 與ChatGPT 2.1 Transformer 的核心知識 2.2 白話GPT 到GPT-4 模型 2.3 使用ChatGPT 生成談天說地文本內容 2.4 與ChatGPT 一起Pair Programming 2.5 ChatGPT 是60 分還是100 分 Chapter 3 Azure OpenAI 的語言模型技術實戰 3.1 申請Azure OpenAI 的流程 3.2 Azure OpenAI API：模型部署與API 訪問 3.3 實戰案例：內容生成與優化 3.4 實戰案例：自然語言摘要應用 3.5 實戰案例：從文字到程式碼 3.6 實戰案例：GPT-4 自然語言應用探索 Chapter 4 自定義與管理Azure OpenAI 的語言模型 4.1 認識 Fine-tuning 4.2 Fine-tuning 資料集的準備 4.3 Fine-tuning 模型的訓練與部署 4.4 認識 Embeddings 4.5 RAG 與Semantic Kernel 4.6 基於角色的訪問權限控制 4.7 Azure OpenAI 監控與警報 Chapter 5 Azure Cognitive Service for Language技術實戰 5.1 認識 Azure Cognitive Service for Language 5.2 Azure AI、Azure Cognitive Service、Azure OpenAI 與OpenAI 5.3 文字分類與翻譯 I - 旅館顧客評論情緒分析 5.4 文字分類與翻譯 II - 雙語翻譯實作 5.5 資訊摘要與擷取 I - 文章摘要 5.6 資訊摘要與擷取 II - 關鍵資訊提取 5.7 問題與交談理解應用I - 智慧家庭控制實作 5.8 問題與交談理解應用 II - 公司常見問答 Chapter 6 番外篇 6.1 Whisper AI - 翻譯蒟蒻真的來了 6.2 DALL-E 應用 - 文字生成影像 6.3 整合應用 I - 床邊英文故事機 6.4 整合應用 II - 能言善道的旅館客服回應機器人 6.5 整合應用 III - 放手、不放手，避免失控的ChatGPT 6.6 整合應用 IV - 落地應用必備的企業私有知識庫


	作者簡介柯克(Ko Ko) 　　柯克（Ko Ko）是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），同時也是大型技術年會的知名講者。他參與了無數的技術年會演講，包含了 COSCUP、 .NET Conference、ModernWeb、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia等等的國際大型年會，累計已超過萬名聽眾。他同時也是技術社群Chatbot Developers Taiwan的核心成員，在社群裡也分享過許多自然語言處理和聊天機器人相關的實戰和心得。他熱愛向大眾分享他的經驗與所學，並且相信這樣分享的過程中能讓彼此都更進步。陳葵懋 (Ian Chen) 　　高雄師範大學資訊教育研究所碩士，目前任職於一等一科技股份有限公司，同時也是微軟AI領域的最有價值專家（Microsoft AI MVP），以及微軟國際認證講師（Microsoft MCT）。　　對於技術充滿熱情，過去於Microsoft Tech days、Microsoft DevDays Asia等大型技術研討會擔任講者，同時也是高雄技術社群K.NET的聯合創辦人，樂於分享經驗，疫情期間曾開發「敗口罩」「找找快篩」LINE Bot，始終相信軟體技術應發揮影響力創造更美好的生活。 Ryan Chung 　　Ryan Chung，行動開發學院創辦人，曾獲微軟人工智能大賽特別獎、Udacity AI產品經理微學位。目前為美國Pluralsight認證講師、中央大學AI學程兼任講師、元智大學資工系兼任助理教授級專業技術人員。專長於Web/App應用開發、企業AI加值導入、微軟OpenAI與認知服務應用整合。2022年起，獲選為微軟MVP - AI人工智慧最有價值專家。