生成式人工智能：AIGC的邏輯與應用

前言
第一章 初識生成式人工智慧
縱觀 AI 產業版圖 003
聚焦 AIGC：內容皆可生成 017
生成式 AI 的核心價值 031
里程碑式的存在——ChatGPT 041
 
第二章 AIGC 的底層邏輯
生成式模型基礎 059
Transformer 和 ChatGPT 模型 073
Diffusion 模型 087
 
第三章 功能分析：AIGC 能生成什麼內容？
生成文字： 新聞、報告、代碼都可一鍵生成？ 101
描繪圖片： 解析度、清晰度、真實性與藝術性 111
音訊製作：精准還原、即時合成 127
影視創作：海量場景任你選 137
互動娛樂：遊戲中的生成式 AI 革命 149
 
第四章 商業落地：AIGC 的產業應用與前景
研發設計：設計能力樣樣俱全 163
生產製造： “L4 級別”的智慧控制 179
市場行銷：行銷文案不再發愁 191
供應鏈管理： 庫存計畫可自動程式設計？ 201
客戶服務：貼心服務打動客戶 211
 
第五章 主動還是被動？決勝 AIGC
展望未來： AIGC 是否是新一輪的技術革命？ 225
智能並非萬能：AIGC 的優勢與瓶頸 235
我們的工作機會還在嗎？ 247
後記 259
 
參考文獻

丁磊
 
美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士，美國哥倫比亞大學博士後。
 
人工智慧商業化落地先行者，曾為PayPal創立人工智慧平臺，歷任百度金融首席資料科學家、PayPal全球消費者資料科學部創始負責人等職務，曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾大學貝克曼研究所從事研究。在IEEE會刊等發表高品質論文20餘篇，獲授權專利30余項。
 
幫助企業運用人工智慧提升效益，與中國農業銀行、中國電信、萬科集團、聯合利華、億客行等行業巨頭深度合作，推動人工智慧落地。領導研發的行銷和風控決策系統、精准服務智慧型機器人平臺在多個行業成功應用。2018年被第一財經評為中國“資料科學50人”。