Python × Excel的12堂關鍵必修課：資料分析自動化的194個高效實戰例


	輕鬆使用Python程式，有效簡化處理Excel繁瑣數據，提高日常工作效率　　➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧　　➟大幅提升資料分析工作效率　　➟輕鬆製作圖表及報表的商業需求　　➟快速自動化實作樞紐分析、圖表、列印　　　本書係針對Python × Excel各種資料分析應用的需求，以主題分類的方式，提供大量實用技巧的程式範例，全書完整且詳實介紹如何結合Python語法實作Excel資料運算、格式化、自動化、篩選、排序、彙總、分組、樞紐分析、視覺化圖表…等整合性應用，絕對是學習Python及Excel整合應用的關鍵必修課程，藉助書中所提供的194個實戰例，必能充份滿足以Python語言實作Excel來進行高效率資料分析的工作。　　【你將學會】　　✔工作表、儲存格欄(列)自動化　　✔資料運算與篩選排序　　✔彙總分組和樞紐分析　　✔圖表、報表列印　　✔工作表串接、合併與拆分


	目錄第01章 Python資料分析實用模組與套件 1-1 認識模組與套件 1-2 常見資料分析內建模組 1-3 常見資料分析外部模組第02章活頁簿自動化操作 2-1 活頁簿新建、開啟與儲存 2-2 取得檔名與重新命名 2-3 活頁簿保護與加密 2-4 檔案搜尋與檔案格式轉換 2-5 活頁簿整理與分類第03章工作表自動化操作 3-1 工作表名稱取得與命名 3-2 工作表新增、複製與刪除 3-3 工作表拆分 3-4 工作表隱藏 3-5 其他工作表實用操作第04章儲存格、欄（列）自動化操作 4-1 儲存格基本操作 4-2 列高與欄寬 4-3 欄列範圍的選取 4-4 插入空白欄、列 4-5 刪除空白欄（列）及刪除數值 4-6 新增資料列及資料欄 4-7 其他儲存格、欄列實用技巧第05章以Python實作資料匯入與整理 5-1 資料匯入 5-2 資料讀取與取得資訊 5-3 資料整理前置工作 5-4 取代資料 5-5 索引設定第06章以Python實作資料運算、排序與篩選 6-1 資料的運算 6-2 資料的排序 6-3 資料篩選 6-4 其他資料操作技巧第07章以Python實作儲存格格式設定 7-1 儲存格-字型、色彩、欄寬、對齊方式 7-2 合併儲存格 7-3 格式化設定第08章以Python實作資料彙總、分組與樞紐分析 8-1 資料分組統計與彙總 8-2 實作互動式樞紐分析表第09章以Python實作視覺化圖表—使用matplotlib及openpyxl 9-1 長條圖、橫條圖與新增圖表元件 9-2 直方圖 9-3 折線圖 9-4 圖形圖 9-5 散佈圖 9-6 泡泡圖 9-7 雷達圖 9-8 區域圖 9-9 其他實用的圖表技巧第10章以Python實作視覺化圖表—使用pyecharts 10-1 直條圖 10-2 文字雲 10-3 儀錶板 10-4 水球圖 10-5 漏斗圖第11章以Python全自動化執行列印工作 11-1 活頁簿及工作表列印 11-2 實戰特殊列印技巧第12章以Python實作工作表串接、合併與拆分 12-1 兩表格有共同鍵的橫向連接 12-2 具共同鍵的4種連結方式 12-3 沒有共同鍵的橫向連接 12-4 兩表格的縱向連接 12-5 其他合併與拆分的實用技巧附錄A Python程式語言快速入門 A-1 Python的入門基礎 A-2 基本資料處理 A-3 輸出print與輸入input A-4 運算子與運算式 A-5 流程控制 A-6 序列資料型別 A-7 函數