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前言 第1章 金融理論概論 1.1 布朗運動的數學基礎 1.1.1 過程 1.1.2 微分方程 1.2 標準金融理論 1.2.1 漫步市場理論 1.2.2 布萊克-斯科爾斯期權定價 1.2.3 均值-方差理論 1.3 有效市場假說 1.4 範式轉變 第2章 量子理論的基本原理 2.1 量子態 2.2 量子算符 2.3 量子資訊 2.4 量子統計 2.5 量子測量 2.6 海森伯不確定關係式 第3章 金融市場的不確定原理 3.1 事件 3.2 不確定原理的定量表示 3.3 市場參與者決策過程的不確定原理 3.4 證券價值的不確定原理 3.5 不確定市場假說 第4章 金融市場微觀機制的量子模型 4.1 量子博弈模型 4.2 市場原子模型 第5章 金融市場演化動力學 5.1 金融市場演化動力學方程 5.1.1 概述 5.1.2 資訊能量算符X及市場原子演化方程 5.2 金融市場演化的伊辛模型 5.3 金融市場演化過程的不確定 第6章 演化算法的原理和方法 6.1 遺傳算法 6.1.1 編碼表示 6.1.2 適應度量方法 6.1.3 遺傳運算元的設計及作用 6.1.4 控制參數 6.1.5 遺傳算法的主要特點 6.2 遺傳規劃算法 6.2.1 編碼方法 6.2.2 確定初始結構的方法 6.2.3 適應的度量方法 6.2.4 選擇運算元 6.2.5 交叉運算元 6.2.6 變異運算元 6.2.7 遺傳規劃算法的特點 6.3 基因運算式編程算法 6.3.1 編碼方法 6.3.2 適應的度量方法 6.3.3 演化運算元的設計與應用 6.3.4 基因運算式編程算法的特點 6.4 量子遺傳算法 6.4.1 量子比特編碼方法 6.4.2 量子遺傳算法中化機制 6.4.3 量子遺傳算法的運行過程 6.4.4 量子遺傳算法的主要優勢 第7章 “量子交易員”期貨智慧交易系統 7.1 “量子交易員”能 7.2 “量子交易員”的分析及設計 7.3 “量子交易員”的實現 7.4 交易結果 結語 參考文獻
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