Python數據分析與機器學習（微課視頻版）

源碼下載

第1章 Python語言與開發環境概述
1.1 Python語言的特點
1.2 Python的下載與安裝
1.3 開始使用Python
1.3.1 對話模式
1.3.2 代碼檔方式
1.3.3 代碼文件的打開
1.3.4 代碼風格
1.4 模組與庫
1.4.1 模組及其導入方式
1.4.2 標準模組與協力廠商模組
1.5 使用幫助
1.6 Anaconda簡介
1.6.1 Anaconda模組的安裝
1.6.2 Spyder的使用
1.6.3 Jupyter Notebook的使用
1.6.4 Jupyter Notebook預設路徑的設置
1.6.5 任意路徑下創建Jupyter Notebook檔
習題1

第2章 Python語言基礎
2.1 控制台的輸入與輸出
2.1.1 數據的輸入
2.1.2 數據的輸出
2.2 識別字、變數與設定陳述式
2.2.1 識別字
2.2.2 變數
2.2.3 設定陳述式
2.3 常用數據類型
2.3.1 數數值型別
2.3.2 布林類型
2.3.3 常用序列類型
2.3.4 映射類型
2.3.5 集合類型
2.4 運算子與運算式
2.4.1 運算子分類
2.4.2 運算規則與運算式
2.4.3 條件運算式
2.4.4 複合設定運算子
2.5 分支結構
2.5.1 單分支if語句
2.5.2 雙分支if/else語句
2.5.3 多分支if/elif/else語句
2.5.4 分支結構的嵌套
2.5.5 分支結構的三元運算
2.5.6 match/case分支結構
2.6 迴圈結構
2.6.1 簡單的while迴圈結構
2.6.2 簡單的for迴圈結構
2.6.3 break語句和continue語句