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Tensorflow接班王者:Google JAX深度學習又快又強大

       
 
ISBN 9786267146897
定价 NT780
售价 RM121.90
优惠价 RM108.49 *
作者 王曉華
出版社 深智數位
出版日期 2023-01-18
装订 平裝. 單色印刷. 400 页. 23.
库存量 海外库存
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▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例,快速掌握JAX深度學習框架!

  本書為繁體版第一本的JAX全方位指南!JAX是一個用於高性能數值計算的工具,專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起,教導讀者在Windows環境下架設WSL,以方便使用GPU,而不需要全新從Linux安裝,接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始,便是JAX的正式介紹,包括了XLA、自動微分等,以及談到JAX和Numpy之間的關聯,並且有實際的程式說明。

  到第六章開始,便陸續介紹JAX的開發細節,然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用,包括CNN中的VGG模型,或是將JAX和TF結合,運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後,便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數,以及帶讀者使用JAX的高級套件,如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發,使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題,以及進一步使用JAX來實作GAN網路。

  不管你先前是TF或PyTorch的使用者,當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10,PyTorch的1/3,速度更快,且程式碼更容易理解,更加Pythnoic,你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界!

  【本書看點】
  ✪ 從零開始學JAX
  ✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件
  ✪ JAX如何實作XLA
  ✪ 使用JAX實作CNN
  ✪ 用JAX自訂函數
  ✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類
  ✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding
  ✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路

  【適合讀者】
  ☛ 人工智慧入門讀者。
  ☛ 深度學習入門讀者。
  ☛ 機器學習入門讀者。
  ☛ 大專院校人工智慧專業的師生。
  ☛ 專業教育訓練機構的師生。
  ☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。

  ※ 本書附程式碼,可至深智官網下載:deepmind.com.tw/

 

 
     
     
     

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