試驗設計與數據處理 - 城邦阅读花园


	本書較全面、系統地分析了生物學與化學相關的統計分析與試驗設計方法。主要內容包括：一、資料處理基本方法，主要有t 檢驗、F檢驗、卡方檢驗、方差分析和相關與回歸分析等，還包括與實際操作相關的誤差傳遞、異常值檢驗等；二、系統介紹了重要的試驗設計與資料處理技術，如正交試驗設計、均勻試驗設計、拉丁方設計、裂區設計、回應面設計等，此外還包括黃金分割法等常用優選法；三、為了適應現代化教學的需求，在本書最後還深入淺出地講述了常用資料處理軟體，如分析回應面設計的Design-Expert軟體，以及教學、科研中常用到的Excel、Origin、SPSS等資料處理和繪圖軟體。



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	目錄第一章緒論1 第一節生物統計學研究的目的與意義1 第二節常用術語1 一、總體與樣本1 二、參數與統計量2 三、因素與水準2 四、準確性與精確性2 五、隨機誤差與系統誤差2 第三節統計學發展概況3 一、古典記錄統計學3 二、近代描述統計學3 三、現代推斷統計學3 第四節主要研究內容4 習題4 第二章基本概念與作圖規範5 第一節平均數5 一、算術平均數5 二、中位數7 三、幾何平均數8 第二節方差、標準差和標準誤8 一、意義與性質8 二、標準差的計算方法9 第三節變異係數11 第四節統計表和統計圖11 一、統計表11 二、統計圖13 習題16 第三章誤差和資料處理17 第一節誤差及其表示方法17 第二節誤差傳遞17 一、系統誤差的傳遞18 二、偶然誤差的傳遞20 第三節有效數字及運算規則23 一、有效數字23 二、數位修約規則23 三、運算規則24 習題24 第四章幾種常見的概率分佈律26 第一節二項分佈26 第二節泊松分佈28 第三節正態分佈29 習題33 第五章有限資料統計處理34 第一節總體的參數估計34 第二節一般的統計檢驗36 一、離群值檢驗36 二、假設檢驗39 習題46 第六章次數資料分析χ2檢驗47 第一節χ2分佈47 第二節適合性檢驗48 第三節獨立性檢驗50 習題54 第七章方差分析56 第一節方差分析的基本方法57 一、殘差平方和分解57 二、方差分析統計量58 第二節單因素方差分析59 第三節無重複兩因素方差分析64 一、無重複兩因素方差分析的數學模型64 二、殘差分解65 三、自由度65 四、方差分析表65 第四節有重複兩因素方差分析66 一、交互作用66 二、殘差分解67 三、自由度68 四、F檢驗68 五、方差分析表68 習題71 第八章優選法73 第一節單因素優選法73 一、平分法73 二、黃金分割法（0.618法）74 三、分數法74 四、抛物線法75 第二節雙因素優選法76 一、對開法76 二、旋升法77 三、爬山法77 習題79 第九章試驗設計81 第一節試驗設計的基本原則81 第二節試驗設計的方法82 一、配對設計82 二、完全隨機化設計82 三、隨機化完全區組設計83 四、拉丁方設計84 五、希臘-拉丁方設計85 六、正交設計86 七、析因設計87 八、裂區設計89 習題91 第十章正交設計與均勻設計93 第一節正交表的特點與類型93 一、正交表的特點93 二、正交表的分類94 第二節正交試驗設計95 一、正交試驗設計步驟95 二、表頭設計95 三、有交互作用的試驗設計96 第三節正交試驗的極差分析97 一、單指標正交試驗的極差分析97 二、多指標正交試驗的極差分析99 三、有交互作用正交試驗的極差分析103 第四節正交試驗的方差分析105 一、方差分析105 二、混合水準正交試驗的方差分析107 三、有重複試驗正交設計的方差分析108 第五節均勻設計110 一、均勻設計表110 二、均勻設計基本步驟111 三、均勻設計資料分析112 習題113 第十一章回歸與相關116 第一節一元線性回歸117 一、直線回歸方程的建立117 二、一元線性回歸的顯著性檢驗119 三、直線回歸的區間估計123 第二節直線相關124 一、相關係數和決定係數124 二、相關係數的顯著性檢驗124 第三節曲線回歸127 一、曲線回歸分析概述127 二、Logistic生長曲線127 第四節多元線性回歸分析129 一、多元線性回歸方程的建立129 二、多元線性回歸的檢驗與分析132 習題134 第十二章協方差分析136 第一節協方差分析概述136 第二節單因素試驗資料的協方差分析136 習題141 第十三章回應面優化法143 第一節回應面優化法簡介143 第二節回應面資料處理144 一、BBD試驗設計部分144 二、回應面分析部分144 習題146 第十四章資料處理軟體的應用148 第一節Excel軟體的使用148 一、資料分析工具庫的安裝148 二、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應用148 三、Excel在t檢驗中應用149 第二節SPSS軟體的資料處理150 一、SPSS的啟動150 二、兩因素方差分析150 三、正交試驗設計與方差分析151 四、相關分析與回歸分析152 第三節Origin在圖形繪製中的應用153 一、雙Y軸圖153 二、資料回歸與擬合154 三、三維圖的繪製155 習題157 附錄158 附錄1正態分佈表158 附錄2t分佈的臨界值表161 附錄3χ2分佈的上側臨界值（χ2α）表163 附錄4F檢驗的臨界值（Fα）表166 附錄5多重比較中的Duncan表170 附錄6百分數的sin－1P變換171 附錄7相關係數檢驗表175 附錄8r與Z的換算表176 附錄9F值表(兩尾，方差齊性檢驗用)177 附錄10常用正交表179 附錄11亂數字表182 參考文獻184