大數據導論（第2版）

第2版前言
版前言

第1章 大數據基礎
11大數據時代
111大數據時代的技術基礎
112大數據時代的變革
113資訊技術（IT）向數據技術（DT）的轉變
114大數據的價值
12什麼是大數據
121數據基本知識
122大數據的來源及定義
123大數據的特徵、維度及技術
13大數據結構類型
14大數據應用
141個人生活運用
142企業應用
143政府部門應用
15數據科學和大數據技術
151數據科學
152大數據技術與工具
16習題與實踐
參考文獻

第2章 大數據下的雲計算
21雲計算概述
211雲計算的定義
212雲計算的特徵
213雲計算的體系架構
214雲計算的類型劃分
215雲計算的服務模式
22雲計算技術
221虛擬化技術
222平行計算技術
223海量數據管理技術
224海量數據存儲技術
23雲計算與雲存儲
231雲存儲的概述
232雲存儲的存儲方式
233雲存儲與雲計算的關係
24雲計算與超算
241超算的概述與應用
242超算與雲計算的關係
25雲計算與大數據
251雲計算與大數據的關係
252雲計算與大數據的結合
26習題與實踐
參考文獻

第3章 大數據處理
31數據採集
311數據採集方法
312數據品質評估
313數據品質影響因素
32數據清洗
321處理殘缺數據
322處理雜訊數據
323處理冗餘數據
33數據變換
331屬性類型變換
332屬性值變換
34數據集成
341模式匹配與數據值衝突
342數據冗餘
35數據歸約
351維歸約
352數值歸約
36案例：Tableau Prep數據處理技術應用
37習題與實踐
參考文獻

第4章 數據分析與數據挖掘
41數據分析概述
42常見數據分析方法
421層次分析法
422多元線性回歸分析法
43數據挖掘基本概念
431數據挖掘的定義
432數據挖掘的分類
433數據挖掘的過程
44數據挖掘經典演算法
441K-Means演算法
442KNN演算法
443隨機森林
444迴圈神經網路
45習題與實踐
參考文獻

第5章 大數據安全
51安全與隱私問題凸顯
511網路安全性漏洞
512個人隱私洩露
52大數據時代的安全挑戰
521資訊安全的發展歷程
522資訊安全帶來的挑戰
53如何解決大數據安全問題
531大數據安全防護對策
532大數據安全防護關鍵技術
533數據治理與數據安全
54如何解決隱私保護問題
541隱私保護的政策法規
542隱私保護技術
543區塊鏈技術與隱私保護
544聯邦學習與隱私保護
55習題與實踐
參考文獻

第6章 數據視覺化
61數據視覺化類型
611科學視覺化
612信息視覺化
613可視分析學
62數據視覺化基礎
621數據視覺化流程
622數據處理和變換
623視覺編碼
624統計圖表
625視覺隱喻
63視覺化評估
631評估分類
632評估方法
64視覺化主要工具
641主要工具列舉
642Tableau操作簡介
65習題與實踐
參考文獻

第7章 大數據與社交媒體的融合
71社交媒體概述
711社交媒體的定義
712社交媒體的發展
72社交媒體大數據的分析與挖掘
721基於用戶的大數據分析
722基於關係的大數據分析
723基於內容的大數據分析
73社交媒體大數據的未來挑戰
74社交媒體下大數據資訊安全問題
741社交媒體導致的資訊風險類型和形成原因
742社交媒體的資訊風險治理方案
75習題與實踐
參考文獻

第8章 健康大數據在公共衛生領域的應用
81健康大數據概述
811健康大數據的定義
812健康大數據的特點
813健康大數據的分類
82健康大數據研究現狀
83健康大數據在公共衛生領域的應用
831疾病預測與預防
832醫療救治與醫藥研發
833健康監測管理與個性化醫療服務
834電子病歷的發展
835疫情防控下大數據行程卡的使用
836遠端會診和智慧醫療
84健康大數據在公共衛生領域的挑戰
841健康大數據安全隱私問題
842標準化困境
843資訊孤島問題
844缺少複合型人才和專業化隊伍
85習題與實踐
參考文獻

第9章 大數據在碳減排中的應用
91碳排放的問題與現狀
911雙碳概念
912個人數據分析問題
913企業數據應用問題
914環境數據的發展方向
92大數據與雙碳
921碳達峰+大數據
922碳中和+大數據
923智能監管+大數據
93案例與數據挖掘
94挑戰與機遇
941物聯網的模式
942數據科學的技術
943新能源科學與工程+大數據
95習題與實踐
參考文獻

第10章 大數據對金融業的挑戰與機遇
101金融大數據概述
1011什麼是金融大數據
1012金融大數據對金融業的影響
1013金融大數據應用實施戰略
102金融大數據的應用
103大數據與金融創新
1031金融創新的4個維度
1032金融創新中的模型和演算法
104金融大數據案例
105習題與實踐
參考文獻

第11章 大數據在製造業中的應用
111大數據下的工業革命
1111國外大數據下的“工業40”
1112我國大數據下的“工業40”
112工業大數據
113大數據與智慧工廠
1131大數據與智慧工廠概述
1132智慧工廠在我國的應用
1133智慧製造大數據分析
114大數據與智慧製造典範
115習題與實踐
參考文獻

第12章 大數據在旅遊業中的應用
121旅遊數據的問題與發展
1211旅遊數據收集問題
1212旅遊數據分析問題
1213旅遊數據應用問題
1214旅遊數據的發展方向
122大數據與旅遊業
1221智慧旅遊+大數據
1222 旅遊+大數據
1223精准行銷+大數據
1224全域旅遊+大數據
123旅遊與數據挖掘
1231鎖定客戶人群，關注客戶需求
1232社交媒體挖掘，增加客戶忠誠
124旅遊平臺
1241旅遊平臺的模式
1242旅遊平臺的技術
125習題與實踐
參考文獻