精益業務數據分析

第1 章 緒論. 1
1.1 資料分析概述 .1
1.1.1 資料分析的分類 .3
1.1.2 資料分析的基本流程 .4
1.1.3 資料分析的落地方法 .7
1.2 資料分析師概述 .8
1.2.1 資料分析師的不同角色與職責 .8
1.2.2 資料分析師職業道德和行為準則 .10
1.3 資料相關的安全與立法 13
1.3.1 各國的資料隱私相關法律 .13
1.3.2 我國大資料立法的歷程和展望 .14
1.4 本章練習題 16

第2章 表格結構資料與表結構資料. 18
2.1 表格結構資料 .19
2.1.1 表格結構資料概述 .19
2.1.2 表格結構資料特徵 .20
2.2 表格結構資料的獲取、引用與使用 .24
2.2.1 表格結構資料的獲取 .24
2.2.2 表格結構資料的引用、查詢與計算方法 .28
2.3 表結構資料 38
2.3.1 表結構資料概述 .38
2.3.2 表結構資料特徵 .40
2.4 表結構資料的獲取、加工與使用 45
2.4.1 表結構資料的獲取 .45
2.4.2 資料庫與商業智慧的概念解析 .46
2.4.3 表結構資料的合併 .54
2.4.4 表結構資料的匯總 .60
2.5 本章練習題 65

第3章 資料庫應用. 71
3.1 資料庫相關概念 71
3.1.1 資料庫簡介 71
3.1.2 認識資料庫 .74
3.1.3 SQL .76
3.1.4 資料倉庫 .77
3.2 資料定義語言 .79
3.2.1 DDL 在業務中的作用 .80
3.2.2 定義資料庫 .80
3.2.3 資料表 .82
3.2.4 資料類型 .88
3.2.5 約束條件 .92
3.3 資料操作語言 .100
3.3.1 DML 的作用 .100
3.3.2 添加數據 .100
3.3.3 將查詢結果添加到表中 .102
3.3.4 更新資料 .103
3.3.5 刪除資料 .104
3.4 資料查詢語言 .104
3.4.1 單表查詢 .105
3.4.2 函數 .125
3.4.3 多表查詢 .142
3.4.4 子查詢 .158
3.5 視圖 168
3.5.1 視圖的作用 .168
3.5.2 創建視圖 .169
3.5.3 修改視圖 .169
3.5.4 刪除視圖 .170
3.6 本章練習題 170

第4章 描述性統計分析. 181
4.1 統計學概述 181
4.1.1 統計學的定義及應用 .181
4.1.2 統計學的基本概念 .185
4.2 資料的描述性統計分析 192
4.2.1 集中趨勢的描述 .192
4.2.2 離散程度的描述 .203
4.2.3 分佈形態的描述 .208
4.2.4 描述性統計圖表 .211
4.3 常用的資料分佈 .218
4.3.1 兩點分佈與二項分佈 .219
4.3.2 正態分佈與標準正態分佈 .221
4.3.3 c2 分佈 .228
4.3.4 t 分佈.229
4.3.5 F 分佈 .230
4.3.6 分位點的概念 .232
4.4 相關分析 233
4.4.1 相關分析的含義 .233
4.4.2 簡單線性相關關係的描述 .234
4.4.3 簡單線性相關關係的度量 .235
4.5 本章練習題 239

第5章 多維資料透視分析 246
5.1 多維資料模型 .246
5.1.1 多維資料模型概述 .247
5.1.2 多維資料模型創建方法 .248
5.2 5W2H 思維模型 .261
5.2.1 5W2H 思維模型概述 .261
5.2.2 5W2H 思維模型應用案例 262
5.3 多維資料透視分析應用案例 .265
5.3.1 業務場景介紹 .265
5.3.2 案例設計製作過程 .265
5.4 本章練習題 267

第6章 業務分析方法 274
6.1 業務指標分析 .274
6.1.1 通用指標計算方法 .276
6.1.2 場景指標 .286
6.1.3 指標體系 .302
6.2 業務模型分析 .307
6.2.1 分類模型 .308
6.2.2 漏斗模型 .312
6.3 業務分析方法論 .318
6.3.1 帕累托分析方法 .318
6.3.2 A/B 測試分析方法 .320
6.3.3 同期群分析方法 .320
6.3.4 因果分析方法 .321
6.4 本章練習題 322

第7章 業務分析報告與資料視覺化報表. 330
7.1 視覺化分析圖表 .330
7.1.1 業務圖表決策樹 .330
7.1.2 比較類圖表 .331
7.1.3 序列類圖表 .338
7.1.4 構成類圖表 .339
7.1.5 描述類圖表 .340
7.2 業務分析報表 .340
7.2.1 業務分析報表的分類與區別 .341
7.2.2 業務分析報表的創建方法 .342
7.3 業務分析報告 345
7.3.1 業務分析報告的分類 .346
7.3.2 業務分析報告撰寫注意事項 .346
7.3.3 業務分析報告案例1 348
7.3.4 業務分析報告案例2 352
7.4 本章練習題 355

第8章 CDA 職業發展 361
8.1 CDA 職業概述 361
8.1.1 CDA 職業背景 .361
8.1.2 CDA 職業特點 .362
8.1.3 CDA 職業前景 .363
8.2 CDA 認證簡介 364
8.2.1 CDA 認證標準 .364
8.2.2 CDA 認證方式 .365
8.2.3 CDA 認證流程 .366
8.2.4 CDA 認證證書 .367
8.3 CDA 持證人與會員 .368
8.3.1 成為CDA 會員 368
8.3.2 CDA 持證人權益 .369
8.3.3 年檢和繼續教育 .370

附錄A 資料類型列表 371
附錄B 練習題答案及解析. 374
附錄C 名詞解釋 393

CDA資料科學研究院簡介2013年，大資料行業方興未艾，CDA資料科學研究院孕育而生，是國內率先成立的專注於資料科學領域的專業研究團隊。CDA資料科學研究院彙集資料行業專家，團隊具有專業的學術素養、精湛的研究水準、扎實的企業實戰經驗，豐富的行業資源，通過對各類企業、社會組織等進行全面、系統、深入的調查和訪問，從而獲得緊跟技術發展的經驗與資料，並結合資料行業的未來發展方向進行系統的研究，不斷研發新的知識體系和技術應用。
 
近十年來，CDA資料科學研究院秉持“專業性、前沿性、科學性”的定位，深耕資料分析、大資料、人工智慧等核心領域，持續推進資料科學的行業發展。未來，CDA資料科學研究院也將順應數位化時代浪潮，持續開拓創新，繼續加大資料科學領域的內容建設，推進人才數位化賦能，助力企業數位化轉型。