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第0章人工智慧技術的演進和發展1 第1章基於人工智慧技術的智慧工廠5 1.1基於人工智慧技術的智慧工廠技術架構5 1.2企業數位化是實現智慧製造的基礎7 1.2.1產品數位化7 1.2.2運營管理數位化8 1.2.3生產製造數位化10 1.3人工智慧技術是實現智慧製造的原動力24 1.3.1機器視覺25 1.3.2語音辨識和自然語言處理25 1.3.3機器學習、深度學習、增強學習和遷移學習26 1.3.4人工智慧作業系統31 第2章人工智慧技術在智慧產品中的應用35 2.1智慧產品綜述35 2.2智能汽車36 2.3智能機床41 2.4智慧型機器人44 2.5智慧家電與智慧家居47 2.5.1智慧家電47 2.5.2智能家居49 第3章人工智慧技術在研發設計中的應用53 3.1智慧研發設計的目標53 3.2基於數位孿生的產品研發設計55 3.2.1數字孿生的定義56 3.2.2產品數位孿生的概念56 3.2.3產品數位孿生的特徵57 3.2.4基於數位孿生的產品研發設計系統58 3.2.5基於數位孿生的產品研發設計的關鍵技術61 3.2.6對數位孿生產品研發設計的幾點思考71 3.3基於PLM的知識管理72 3.3.1PLM的功能73 3.3.2深化PLM和MDM的應用74 3.3.3落實知識管理的重要舉措77 3.4基於專家系統的產品配置管理78 3.4.1產品配置管理78 3.4.2產品配置專家系統和配置設計流程82 3.5基於專家系統的CAPP、CAM系統建設84 第4章人工智慧技術在經營管理中的應用89 4.1智能運營綜述89 4.2智慧運營系統的設計目標90 4.3構建模型驅動的供應鏈計畫體系92 4.3.1供應鏈的計畫模型95 4.3.2用戶畫像103 4.4機器人流程自動化111 4.4.1機器人流程自動化的技術架構111 4.4.2機器人流程自動化的應用案例113 4.4.3機器人流程自動化的優勢114 第5章人工智慧技術在生產製造中的應用115 5.1智慧生產綜述115 5.2智慧生產系統的設計目標116 5.3數字孿生車間117 5.3.1數位孿生車間的組成117 5.3.2數字孿生車間的運行機制121 5.3.3數位孿生車間的特點123 5.4生產作業計畫126 5.4.1車間工藝佈局的劃分126 5.4.2以工藝為對象的車間作業優化排序127 5.4.3流水生產車間作業計畫131 5.5機器視覺在生產中的應用134 5.5.1機器視覺系統原理135 5.5.2機器視覺在製造業中的應用138 5.5.3機器視覺的優勢140 5.6人工智慧在生產工藝過程優化中的應用141 5.6.1人工智慧在鑄造生產中的應用141 5.6.2人工智慧在金屬熱處理中的應用146 5.7人工智慧技術在3D列印中的應用149 5.7.1基於3D列印的創新設計150 5.7.2基於3D列印的材料設計151 5.7.3人工智慧技術在3D列印品質控制中的應用151 第6章人工智慧技術在客戶服務中的應用153 6.1線上智慧服務系統的總體框架154 6.1.1通信連接服務154 6.1.2線上雲服務平臺155 6.1.3客戶服務端160 6.2智慧語音客服機器人161 6.2.1智慧語音客服機器人的總體架構161 6.2.2智慧語音客服機器人的系統163 6.2.3智慧語音客服機器人的優勢167 第7章人工智慧技術在經營決策中的應用169 7.1大資料應用169 7.1.1大資料平臺組成169 7.1.2大資料平臺架構170 7.2建立戰略管理體系175 第8章擁抱人工智慧技術181 8.1做好人工智慧技術應用發展規劃181 8.2實施人工智慧技術的策略183 第9章人工智慧技術發展的展望187 9.1未來工廠188 9.1.1未來的行銷188 9.1.2未來的研發設計188 9.1.3未來的經營管理189 9.1.4未來的生產製造189 9.1.5未來的客戶服務190 9.2未來的居家生活190 結束語193
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