數智化轉型：人工智能的金融實踐

人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。在本書中，作者基於“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業務問題，從核心業務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技領域的從業者，在思考金融行業智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至於陷入謀一域而難謀全局的困境。



鄧佳佶，金融科技公司算法專家，從事智能投顧、量化算法研究工作，擅長將前沿的深度學習、機器學習算法與另類數據、特定市場現象相結合，應用於資產研究和投資服務。本科畢業於北京大學，獲金融與數學雙學士學位，後於美國南加利福尼亞大學攻讀金融數學碩士。著有《專註力的技術》，譯著有《趨勢交易》《未來金融》。