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ISBN |
9787122412829 |
定价 |
RMB78.00 |
售价 |
RM85.80 |
优惠价 |
RM60.06 * (-30%)
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作者 |
李聖普
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出版社 |
化學工業出版社
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出版日期 |
2022-08-01 |
装订 |
平裝. 單色印刷. 170 页. 26. |
库存量 |
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《仿生智慧優化鳳仙花演算法》系統地描述了一種新型群體智慧演算法——鳳仙花優化演算法,它的產生、演算法實現、理論分析、演算法改進及其應用,為讀者勾勒出了鳳仙花優化演算法的全景圖像。主要內容包括:鳳仙花優化演算法的基本原理與實現及其性能分析、收斂性和時間複雜度分析、改進演算法、多目標鳳仙花優化演算法的化實現,以及幾種應用實例。書中重點介紹了鳳仙花優化的參數設定,各種改進方法、多目標優化、與典型群體智慧演算法的性能對比分析等。書中還包括了鳳仙花優化演算法的資料和一些重要演算法的流程圖,以及原始程式碼,供感興趣的讀者參閱和使用。
《仿生智慧優化鳳仙花演算法》可供人工智慧、控制科學與工程、電腦演算法等專業領域研究人員參考,也可供相關專業研究生教學使用。 |
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目錄
第1章緒論1
1.1群集智能的提出1
1.2群集智慧的研究歷史與現狀3
1.3鳳仙花優化演算法的研究內容6
1.4主要創新點8
1.5未來研究方向9
第2章鳳仙花種子傳播模式10
2.1智慧的基本概念11
2.2群集智能12
2.3生物自我調整體15
2.4鳳仙花的植物學特性17
2.5鳳仙花種子傳播模式19
2.6本章小結22
第3章鳳仙花優化演算法23
3.1引言23
3.2鳳仙花優化演算法的組成24
3.3鳳仙花優化演算法的實現28
3.4鳳仙花優化演算法的討論33
3.5鳳仙花優化演算法的實驗34
3.6本章小結51
第4章演算法的基礎理論分析52
4.1引言52
4.2鳳仙花優化演算法的隨機模型54
4.3鳳仙花優化演算法的全域收斂性56
4.4鳳仙花優化演算法的時間複雜度58
4.5本章小結65
第5章鳳仙花優化演算法的改進66
5.1引言67
5.2鳳仙花授粉的生物學特徵68
5.3增強型鳳仙花優化演算法69
5.4增強型鳳仙花優化演算法的實驗74
5.5工程應用:3D增材印刷油墨轉移率預測87
5.6本章小結100
第6章多目標鳳仙花優化101
6.1研究背景101
6.2鳳仙花優化演算法的改進105
6.3協同多目標鳳仙花優化演算法108
6.4協同多目標鳳仙花優化演算法的實驗115
6.5工程應用:碳纖維編織錠子結構優化129
6.6本章小結136
附錄1CEC2006測試集函數137
附錄2CEC2017測試集函數150
附錄3158
參考文獻160 |
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