Greenplum構建實時數據倉庫實踐

Greenplum分散式數據庫具有可選存儲模式、事務支援、並行查詢與數據裝載、容錯與容錯移轉、數據庫統計、過程化語言擴展等方面的功能特性，因此Greenplum成為一款理想的分析型數據庫產品。本書詳解Greenplum數據倉庫構建與數據分析技術，配套示例源碼。本書共分10章。內容包括數據倉庫簡介、數據倉庫設計基礎、Greenplum與數據倉庫、Greenplum安裝部署、即時數據同步、即時數據裝載、維度表技術、事實表技術、Greenplum運維與監控、集成機器學習庫MADlib。本書適合Greenplum初學者、大數據分析系統設計與開發、數據倉庫系統設計與開發、DBA、架構師等相關技術人員閱讀，也適合高等院校大數據相關專業的師生作為實訓教材。

第1章 數據倉庫簡介
1.1 什麼是數據倉庫
1.1.1 數據倉庫的定義
1.1.2 建立數據倉庫的原因
1.2 操作型系統與分析型系統
1.2.1 操作型系統
1.2.2 分析型系統
1.2.3 操作型系統和分析型系統的對比
1.3 抽取-轉換-裝載
1.3.1 數據抽取
1.3.2 數據轉換
1.3.3 數據裝載
1.3.4 開發ETL系統的方法
1.4 數據倉庫架構
1.4.1 基本架構
1.4.2 主要數據倉庫架構
1.4.3 操作型數據存儲
1.5 即時數據倉庫
1.5.1 流式處理
1.5.2 即時計算
1.5.3 即時數據倉庫解決方案
1.6 小結

第2章 數據倉庫設計基礎
2.1 關係數據模型
2.1.1 關係數據模型中的結構
2.1.2 關係完整性
2.1.3 關係數據庫語言
2.1.4 規範化
2.1.5 關係數據模型與數據倉庫
2.2 維度數據模型
2.2.1 維度數據模型建模過程
2.2.2 維度規範化
2.2.3 維度數據模型的特點
2.2.4 星型模式
2.2.5 雪花模式
2.3 Data Vault模型
2.3.1 Data Vault模型簡介
2.3.2 Data Vault模型的組成部分
2.3.3 Data Vault模型的特點
2.3.4 Data Vault模型的構建
2.3.5 Data Vault模型實例
2.4 數據集市
2.5 數據倉庫實施步驟
2.6 小結

第3章 Greenplum與數據倉庫
3.1 Greenplum簡介
3.1.1 歷史與現狀
3.1.2 MPP——一切皆並行
3.2 Greenplum系統架構
3.2.1 Greenplum與PostgreSQL