PyTorch編程技術與深度學習

《PyTorch編程技術與深度學習》講述深度學習的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度學習算法。通過理論講解和編程操作，使讀者了解並掌握深度學習的原理和PyTorch編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括PyTorch介紹、PyTorch基礎編程、深度學習快速入門、神經網絡訓練與優化、卷積神經網絡原理、卷積神經網絡示例、詞嵌入模型、循環神經網絡原理、NLP示例。書中不但涵蓋成熟的卷積神經網絡和循環神經網絡的原理和示例，還包含一些新的如Transformer和知識蒸餾的內容。全書源代碼全部在Python 3.7.4 + PyTorch 1.9.0版本上調試成功。

《PyTorch編程技術與深度學習》適合深度學習和PyTorch編程人員作為入門和提高的技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。