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ISBN |
9787115575333 |
| 定价 |
RMB99.80 |
| 售价 |
RM109.80 |
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优惠价 |
RM76.86 * (-30%)
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作者 |
林炳清
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出版社 |
人民郵電出版社
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出版日期 |
2022-02-01 |
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装订 |
平裝. 單色印刷. 326 页. 26. |
| 库存量 |
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本書首先介紹深度學習方面的數學知識與Python基礎知識，線性模型中的線性回歸模型和logistic模型；然後講述正向傳播演算法、反向傳播演算法及深度神經網路的完整訓練流程，輸出層的啟動函數和隱藏層的常見啟動函數，深度學過擬合和欠擬合，應對過擬合的方法，以及使用TensorFlow建立深度神經網路模型的步驟；接著介紹卷積神經網路及其兩個重要的組成部分—卷積和池化，以及如何使用TensorFlow建立卷積神經網路；最後討論如何從零開始實現迴圈神經網路，如何搭建深度學習框架，如何使用TensorFlow 建立迴圈神經網路模型。
本書既可供從事人工智慧方面研究的專業人士閱讀，也可供計算機專業的師生閱讀。 |
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