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“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業先機,乘數字經濟騰飛和數位技術使能的東風,加速實現全行業和全社會的數位化轉型。企業數位化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數位化轉型,然而,供應鏈數位化轉型之路異常艱難,企業和投資人對為什麼要數位化轉型及如何轉型深存困惑。 《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數位化轉型的認知,解其困惑,並從供應鏈數位化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方面提供了參考指南。 此外,書中還闡述了計畫、採購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數位技術,披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗,值得相關人士學習與借鑒。 《數位化供應鏈 轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員,特別是企業供應鏈的管理人員,以及政府機構供應鏈政策制定者閱讀,同時,也可作為高校供應鏈,以及與供應鏈相關,如物流、經管等的教科書或教學參考書。
第一篇 戰略篇 第 1 章 數位化供應鏈應運而生//003 1.1 供應鏈數位化轉型的內因主導和外因推動//004 1.1.1 內因主導和外因推動相結合,驅動供應鏈數位化轉型//004 1.1.2 內因之一:提高企業競爭力的需要//005 1.1.3 內因之二: 企業數位化轉型關鍵要看供應鏈的數位化轉型//005 1.1.4 內因之三: 以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006 1.1.5 內因之四:傳統的商業模式向數位化的商業模式轉型//007 1.1.6 外因之一:數字經濟的發展促進供應鏈數位化轉型//009 1.1.7 外因之二:化和日益增加的不確定性和複雜性//011 1.1.8 外因之三:工業4. 0 帶來的新興技術驅動供應鏈數位化轉型//012 1.1.9 外因之四:提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014 1.2 數位化供應鏈的概念和轉型趨勢//016 1.2.1 供應鏈數位化轉型需要明晰幾個概念//016 1.2.2 從智慧供應鏈到數位化供應鏈//018 1.2.3 供應鏈數位化轉型的發展趨勢//022 第 2 章 供應鏈數位化轉型的戰略思維//027 2.1 企業數位化轉型戰略是供應鏈數位化轉型的驅動器//029 2.1.1 不是CIO 或CTO,而是CEO 掛帥//030 2.1.2 數位化戰略推動數位化成熟//031 2.1.3 數位戰略要有明確的範圍和目標//032 2.1.4 更有信心投資數位化人才//033 2.1.5 戰略使員工積極參與數位化工作//033 2.1.6 創新和冒險成為一種數位化文化//034 2.1.7 價值驅動供應鏈數位化轉型//035 2.2 技術創新是供應鏈數位化轉型的加速器//037 2.2.1 供應鏈數位化轉型的技術戰略思維//037 2.2.2 科爾尼的六大數位技術賦能供應鏈數位化轉型//040 2.2.3 高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040 2.3 本章小結//043 第 3 章 供應鏈數位化轉型的戰略性技術趨勢//045 3.1 比較2018—2020 年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046 3.2 不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047 3.2.1 人工智慧//048 3.2.2 分析//051 3.2.3 物聯網//053 3.2.4 機器人流程自動化//055 3.2.5 自主事物:機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057 3.2.6 數位供應鏈孿生//059 3.2.7 沉浸式體驗//061 3.2.8 供應鏈中的區塊鏈//063 3.3 其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064 3.3.1 5G 網路//064 3.3.2 邊緣計算//065 3.3.3 自動化//065 3.3.4 持續智慧//066 3.3.5 供應鏈治理與安全//067 第二篇 架構篇 第 4 章 數位化供應鏈的參考架構及策略//071 4.1 數位化供應鏈的參考架構//072 4.2 數位化供應鏈的協同策略//073 4.2.1 經典的供應鏈協同//074 4.2.2 數位供應網路協同//075 4.2.3 數位化供應鏈協同框架//076 4.2.4 數位化供應鏈協同案例//078 4.3 數位化供應鏈的細分策略//080 4.3.1 制定差異化細分戰略//080 4.3.2 供應鏈細分的挑戰//083 4.3.3 供應鏈細分的場景、案例及其策略//084 4.3.4 跨供應鏈細分的協同效應//085 4.4 本章小結//086 第 5 章 計畫的數位化轉型與變革//089 5.1 數位化供應鏈計畫是供應鏈變革的核心//090 5.1.1 數位化供應鏈的核心是數位化決策//090 5.1.2 數位業務計畫是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091 5.1.3 數位化供應鏈計畫將供應鏈提升到一個新的水準//092 5.2 傳統供應鏈計畫和數位化供應鏈計畫比較//093 5.3 數位化供應鏈計畫的七個維度//094 5.4 供應鏈計畫數位化轉型的技術//096 5.4.1 供應鏈計畫技術發展週期//096 5.4.2 同步計畫//100 5.4.3 從S&OP 到IBP//102 5.4.4 演算法供應鏈計畫—ToolsGroup//105 5.4.5 數位並行計畫—Kinaxis 的 RapidResponse 平臺//109 5.5 本章小結//111 第 6 章 採購的數位化轉型與變革//113 6.1 傳統採購的“痛”//114 6.2 採購決策者想數位化採購解決的問題//115 6.3 採購的數位化演進//116 6.4 數位化採購框架//118 6.5 數位化採購價值創造的參考架構//121 6.6 數位化採購技術趨勢//122 6.6.1 分析能力和採購轉型//124 6.6.2 人工智慧和採購轉型//126 6.7 數位化採購案例//129 6.7.1 海爾互聯網採購平臺//129 6.7.2 理特採購4.0//129 6.7.3 SAP Ariba 使能採購的數位化轉型//130 6.7.4 用友的採購數智化雲平臺//134 6.8 本章小結//136 第 7 章 生產/ 製造的數位化轉型與變革//137 7.1 工業4.0 和智慧製造的生態//138 7.2 生產/ 製造的數位化轉型//141 7.2.1 3D 列印工業//141 7.2.2 從面向製造與裝配設計到面向供應鏈管理的設計//145 7.2.3 從製造執行到製造運營管理//149 7.2.4 數位主線和數位孿生助力生產/ 製造數位化轉型//151 7.2.5 下一代數位連接的產品生命週期管理//152 7.3 本章小結//153 第 8 章 運營的數位化轉型與變革//155 8.1 當前企業供應鏈運營面臨的挑戰//156 8.2 智慧數位化供應鏈運營決勝未來//159 8.2.1 數位創新型人才//159 8.2.2 數據洞察//160 8.2.3 應用智慧數位技術//161 8.2.4 雲賦能//163 8.2.5 智能數位化供應鏈運營生態//164 8.3 供應鏈物流的數位化變革趨勢//165 8.4 數位化供應鏈管理生態的框架//167 8.5 本章小結//168 第 9 章 數位化逆向供應鏈//171 9.1 逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172 9.2 迴圈經濟和迴圈供應鏈//173 9.2.1 迴圈供應鏈//175 9.2.2 逆向供應鏈//178 9.3 逆向供應鏈的數位化變革//179 9.3.1 逆向供應鏈技術變革歷程//179 9.3.2 新興數位技術賦能迴圈供應鏈//181 9.4 供應鏈可持續發展的數位化變革//185 9.4.1 供應鏈可持續發展的現狀//186 9.4.2 供應鏈可持續發展的數位技術//188 9.5 本章小結//190 第 10 章 數位化供應鏈控制塔的理論和實踐//193 10.1 數位化供應鏈控制塔產生的背景//194 10.2 數位化供應鏈控制塔的前身//196 10.2.1 航空控制塔//196 10.2.2 物流控制塔//197 10.3 數位化供應鏈控制塔的理論//198 10.3.1 控制塔的概念//198 10.3.2 控制塔的分類//201 10.3.3 控制塔的參考架構//203 10.3.4 控制塔的演進和供應鏈控制塔4.0//205 10.3.5 控制塔的成熟度//207 10.3.6 以控制塔為核心的數位化供應鏈架構//208 10.4 數位化供應鏈控制塔的價值矩陣和實踐//208 10.4.1 Nucleus Research 的供應鏈控制塔價值矩陣//208 10.4.2 One Network 控制塔4.0//210 10.4.3 Blue Yonder Luminate 控制塔//211 10.4.4 LLamasoft 控制塔技術//213 10.4.5 數位化供應鏈控制塔的技術發展趨勢//214 10.5 本章小結//215 第三篇 方法篇 第 11 章 供應鏈數位化轉型方法論//219 11.1 數位化業務目標:轉型還是優化?//220 11.2 供應鏈數字意識指數框架概述//222 11.2.1 供應鏈數字意識指數框架//223 11.2.2 供應鏈數字意識指數框架基準//227 11.2.3 識別和管理供應鏈DCI 優先順序//228 11.3 供應鏈數位化轉型的制勝指南//232 11.3.1 基於數位意識指數框架的供應鏈數位化轉型方法論框架//232 11.3.2 供應鏈數位化轉型執行框架//233 11.3.3 供應鏈數位化轉型路線圖//240 11.3.4 中小企業如何應對供應鏈數位化轉型//240 11.4 供應鏈數位化轉型的技術戰略執行框架//242 11.5 供應鏈數位化轉型的雙模戰略//244 11.6 本章小結//248 第四篇 案例篇 第 12 章 京東的智慧數位化供應鏈//251 12.1 京東供應鏈的智慧數位化轉型戰略//252 12.1.1 京東及其供應鏈組織//252 12.1.2 供應鏈智慧數位化轉型戰略//253 12.2 京東智慧供應鏈物流體系//255 12.2.1 京東無界智能供應鏈的八大能量//256 12.2.2 京東智能物流體系//257 12.3 京東的智慧價值供應鏈//258 12.4 供應鏈服務升級和生態構建//261 12.5 供應鏈數位化變革帶來的碩果//262 12.5.1 供應鏈數位產品帶來的使用者吸引度和市場競爭力優勢//262 12.5.2 佳客戶體驗//263 12.5.3 智慧履約平臺助力優化供應鏈//263 12.5.4 全面開放智慧無人技術助力倉配運降本增效//264 12.5.5 數位化供應鏈智能平臺助力商家全環節降本增效//264 12.5.6 供應鏈服務化開創新商業模式//265 12.6 持續踐行綠色可持續發展//266 12.7 本章小結//267 第 13 章 菜鳥的數智化供應鏈//269 13.1 及其供應鏈組織—菜鳥網路//270 13.2 生態鏈佈局戰略//271 13.3 菜鳥的供應鏈網路和數智化戰略//272 13.3.1 初期戰略:天網、地網、人網//272 13.3.2 中期戰略:全鏈條網路//274 13.3.3 新戰略:“一橫兩縱”數智化轉型//274 13.4 的數智化供應鏈架構//276 13.4.1 新零售生態//276 13.4.2 的數智化供應鏈架構//277 13.4.3 菜鳥基於供應鏈中台構築的平臺服務能力//278 13.4.4 智慧演算法驅動的供應鏈整體優化//278 13.4.5 菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279 13.5 阿裡雲是數智化供應鏈的基礎設施//280 13.6 數智化供應鏈雲生態使騰飛//282 13.7 本章小結//284 第 14 章 數位化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285 14.1 美的及其供應鏈組織//286 14.2 美的數位化轉型和重塑的戰略和路線//287 14.2.1 數位化1.0:632 和632+ 互聯網戰略//288 14.2.2 數位化2.0//289 14.2.3 美的數位化重塑//291 14.3 美的供應鏈數位化轉型的路線和架構//294 14.3.1 製造業供應鏈的複雜性//294 14.3.2 美的供應鏈數位化轉型的路線//295 14.3.3 美的數位化供應鏈的架構//298 14.4 美雲智數美的雲—供應鏈雲//299 14.5 美的工業互聯網賦能供應鏈數位化轉型//301 14.5.1 美的工業互聯網平臺應用核心成果//302 14.5.2 安得智聯一盤貨智慧物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303 14.6 本章小結//305 第 15 章 START 方法論引導聯想供應鏈數位化變革//307 15.1 聯想集團及其卓越供應鏈組織//308 15.2 聯想供應鏈管理發展歷程//310 15.3 START 數位化轉型方法論//312 15.4 START 方法論引導聯想供應鏈數位化轉型//314 15.4.1 制定聯想供應鏈數位化轉型戰略//314 15.4.2 構建聯想供應鏈數位技術賦能中心//316 15.4.3 重塑聯想供應鏈業務模式//317 15.4.4 實現聯想供應鏈業務智慧化運營//318 15.4.5 建設聯想供應鏈轉型數位化保障體系//326 15.5 本章小結//329 第五篇 度量篇 第 16 章 供應鏈數位化轉型的度量//333 16.1 一般傳統供應鏈的度量//334 16.2 數位化變革傳統供應鏈度量指標//336 16.3 基本數位化供應鏈的度量//338 16.4 數位化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344 16.5 使用和完成基本數位化供應鏈度量指標的指南//347 16.6 供應鏈數位化轉型路徑過程成熟度和數位意識成熟度//350 16.7 本章小結//351
唐隆基 美國德克薩斯大學達拉斯分校電腦軟體工程博士,曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx,是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。 2015年回國後,任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長,同時擔任中國數位化學會特聘終身顧問、湖南大學資訊和軟體學院兼職教授。 致力於推動中國數位化轉型,已發表多篇智慧計算、數字孿生、區塊鏈、人工智慧和供應鏈數位化轉型的研究報告及文章。 潘永剛 羅戈研究院長、阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問,曾任上海港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁,始終堅持為供應鏈和物流企業提供諮詢和培訓。 羅戈研究 致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的諮詢和研究服務,總部位於上海,現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。 依託羅戈網線上知識社區、線下互動網路數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的積累,羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作,並在此過程中,形成了的行業洞察能力、企業服務諮詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。
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