自動化訪問控制技術

在自動化存取控制技術中，使用概念格作為角色存取控制模型的核心資料結構具有天然的優勢，主要是因為概念格與角色層次之間具有天然的格上的對應關係。本書以概念格的相關理論為基礎，在自動化的角色構建、角色更新和角色合併等方面展開研究，然後針對基於概念格的角色探索方法的缺陷，在屬性探索演算法的框架下，對屬性探索演算法的時間複雜度、糾錯與協作機制進行了研究與探索。

本書適合資訊系統設計工程師、存取控制研究人員、高校教師及研究生閱讀。

第1章緒論1
1.1基於概念格的角色工程方法1
1.2國內外研究現狀3
1.2.1基於角色的存取控制模型3
1.2.2角色工程5
1.2.3概念格9
1.3本書的主要研究內容13

第2章基於屬性探索的自頂向下角色工程方法16
2.1基本概念17
2.1.1概念格的基本概念17
2.1.2RBAC模型21
2.1.3概念格與RBAC模型的對應關係23
2.2經典方法及其不足23
2.3基於概念格的角色探索方法24
2.4角色探索演算法26
小結30

第3章基於不相關屬性集合的屬性探索演算法31
3.1屬性探索演算法理論研究與改進32
3.1.1理論依據32
3.1.2屬性探索演算法改進35
3.2屬性探索演算法過程示例38
3.2.1AERS演算法過程示例38
3.2.2AEUS演算法過程示例41
3.3實驗設計與分析44
3.3.1實驗設計44
3.3.2實驗分析46
小結47

第4章RBAC角色探索演算法的自糾錯機制研究48
4.1理論依據49
4.1.1基礎定義定理49
4.1.2自糾錯的RBAC角色探索演算法框架51
4.2自糾錯的RBAC角色探索演算法過程示例55
4.3實驗設計與分析59
4.3.1實驗設計59
4.3.2實驗分析61
小結62

第5章RBAC角色探索演算法的多人協作機制研究63
5.1理論基礎63
5.1.1基礎定義定理63
5.1.2多人協作的RBAC角色探索演算法框架65
5.2REMC演算法過程示例67
5.3實驗設計與分析71
5.3.1實驗設計71
5.3.2實驗分析73
小結74

第6章基於概念格的最小角色集模型及其求解75
6.1相關研究工作76
6.2基於概念格的RBAC模型77
6.3最小角色概念集及其在概念格中的求解78
6.4最小角色概念集查找演算法81
6.4.1演算法描述81
6.4.2演算法示例83
6.5實驗及討論84
小結86

第7章概念格的漸減式構造演算法87
7.1相關工作88
7.2概念格的物件漸減89
7.2.1物件漸減的基本定義89
7.2.2概念格刪除物件後節點的變化90
7.2.3概念格刪除物件後邊的變化92
7.2.4自頂向下的物件漸減演算法94
7.2.5自底向上的物件漸減演算法99
7.2.6實驗及其討論106
7.3概念格的屬性漸減109
7.3.1屬性漸減的基本定義109
7.3.2概念格刪除屬性後節點的變化110
7.3.3概念格減屬性後邊的變化111
7.3.4自底向上的屬性漸減演算法112
7.3.5自頂向下的屬性漸減演算法115
7.3.6實驗與分析117
小結119

第8章存取控制概念格的合併121
8.1相關工作121
8.2基本概念123
8.3自底向上的縱向合併演算法124
8.3.1演算法的理論依據125
8.3.2演算法描述126
8.3.3演算法示例129
8.3.4實驗132
8.4自頂向下的橫向合併演算法134
8.4.1演算法的理論依據134
8.4.2演算法描述135
8.4.3實驗140
8.5AddConcept：自頂向下的概念格橫向合併演算法141
8.5.1相關定義142
8.5.2演算法的理論依據143
8.5.3演算法描述145
8.5.4實驗150
小結152
結論153
參考文獻155