數據識讀者：數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活


	這是個被數據啟發與驅動的時代。解讀與利用數據不再是專業能力，而是讓自己脫穎而出的基本技能。數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法，不用精通數學與統計，也能高效收集與精確解讀數據，在職場與生活中，擺脫各種操弄，為自己做出聰明決策！　　NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據，　　調整訓練內容與預防傷害；　　勞斯萊斯運用大數據，實時監控全球上千架客機引擎效能，　　充分預測可能產生的問題，確保飛行無虞；　　超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值，　　不斷精進強化整體訓練計畫…… 　　我們所處的世界，　　透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等，　　來陳述事情始末，同時傳遞訊息，　　但這些數據和資訊經常受到誤用，成效也遭到扭曲。　　　　擁有數據不等於能善用數據，　　你必須知道哪些有用，以及怎麼用。　　科技讓大量收集數據成為一件很容易的事，　　但數據宛如石油，必須精煉之後才有價值，　　若使用者不懂得提出對的問題，　　或善用手上的資訊做決策，一切只是枉然。　　在這樣的環境下，不必人人都是數據科學家，　　但人人都得具備數據素養：讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。　　素有「數據素養教父」之稱，　　被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅，　　以新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究等生活實例，　　說明數據分析的四個層次與可運用的軟體，　　教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據，　　找出隱藏其中的有用資訊，　　並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通，　　擺脫各種操弄，在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。　　　本書更提供數據素養的具體方式，　　以及組織能夠採取哪些措施，建構出完善、扎實的數據素養策略，　　賦予內部人員強大的力量。


	目錄序第一章數據的世界數據：我們所處的世界數據：技能差距數據：為何會有技能差距？數據：接下來呢？本章摘要第二章分析法的四大層次數據與分析法：有四大層次？分析法的四大層次層次一：描述性分析法層次二：診斷性分析法層次三：預測性分析法層次四：指示性分析法分析法四大層次的實際範例本章摘要第三章定義數據素養特點一：讀取數據特點二：用數據工作特點三：分析數據特點四：用數據溝通本章摘要第四章數據素養之傘數據與分析策略數據素養與數據科學數據素養與數據視覺化數據素養與管理團隊數據素養與文化數據素養與數據品質數據素養與數據治理數據素養與倫理規範本章摘要第五章讀取並訴說數據的語言讀取數據數據暢流數據字典讀取數據及數據暢流的策略組織範例本章摘要第六章結合數據素養及分析法四大層次數據素養及描述性分析法數據素養及診斷性分析法數據素養及預測性分析法數據素養及指示性分析法數據素養及分析法的四大層次——整體拼圖本章摘要第七章數據素養的學習步驟領導者的角色及數據素養的學習數據與分析策略及數據素養學習的角色數據素養的學習架構及方法為數據素養的四大特點而學習為強大的數據素養文化而學習學習數據素養的其它領域及重點本章摘要第八章數據素養的三個C 數據素養的第一個C：好奇心數據素養的第二個C：創意數據素養的第三個C：批判性思考讀取數據用數據工作分析數據用數據溝通本章摘要第九章數據啟發的決策受到數據啟發的決策架構之相關步驟步驟一：提問步驟二：取得步驟三：分析步驟四：整合步驟五：決策步驟六：重覆本章摘要及範例探討第十章數據素養和數據與分析策略數據驅動的文化商業智慧人工智慧機器學習與演算法大數據嵌入式分析法雲端邊際運算分析法地理空間分析法本章摘要第十一章展開數據與分析法之旅 COVID-19和數據與分析法建立食譜著重主動式分析法，而非反應式分析法從基礎開始數據與分析法的遊戲化找出感興趣的事，與其並肩同行找出「原因」本章摘要